21、Python 可重复生成器、序列与映射深入解析

Python 可重复生成器、序列与映射深入解析

可重复生成器

在 Python 编程中,多次迭代一个对象的能力在可迭代对象类型中很常见,而生成器通常更便于使用。若需要一个每次访问迭代器时都能重新启动的生成器,可能会陷入两难:要么失去该功能,要么添加大量不必要的代码来实现正确的迭代。

我们可以借助 Python 的标准方式,将增强函数的逻辑提取到一个装饰器中。以下是实现可重复生成器的代码:

def repeatable(generator):
    """
    A decorator to turn a generator into an object that can be
    iterated multiple times, restarting the generator each time.
    """
    class RepeatableGenerator:
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            self.args = args
            self.kwargs = kwargs
        def __iter__(self):
            return iter(generator(*self.args, **kwargs))
    return RepeatableGenerator

@repeatable
def generator(max):
    for x in range(max):
        yield x

g = generator(5)
print(li
内容概要:本文系统介绍了标准化和软件知识产权的基础知识,涵盖标准化的基本概念、分类、标准代号、国际标准的采用原则及程度,重点讲解了信息技术标准化、ISOIEC等国际标准化组织以及ISO9000和ISO/IEC15504等重要标准体系;在知识产权部分,详细阐述了知识产权的定义、分类及特点,重点分析了计算机软件著作权的主体、客体、权利内容、行使方式、保护期限及侵权认定,同时涉及商业秘密的构成侵权形式、专利权的类型申请条件,以及企业如何综合运用著作权、专利、商标和商业秘密等方式保护软件知识产权。; 适合人群:从事软件开发、项目管理、IT标准化或知识产权相关工作的技术人员管理人员,以及备考相关资格考试的学习者;具备一定信息技术背景,希望系统掌握标准化软件知识产权基础知识的专业人员。; 使用场景及目标:①帮助理解各类标准的分类体系及国际标准采用方式,提升标准化实践能力;②指导企业在软件研发过程中有效保护知识产权,规避法律风险;③为软件著作权登记、专利申请、技术保密等提供理论依据和操作指引。; 阅读建议:建议结合国家相关政策法规和实际案例进行深入学习,重点关注软件著作权专利权的适用边界、标准制定流程及企业知识产权管理策略,强化理论实践的结合。
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