Pandas:移除重复数据

本文介绍如何使用Pandas库进行数据去重操作,包括使用unique()获取唯一值、drop_duplicates()去除重复行以及duplicated()判断行是否重复。通过实例展示了针对Series和DataFrame的不同用法,并解释了如何按指定列进行去重。

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import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame

一、unique:只能应该与Series

s = Series(['a','b','a','c','b'])
s.unique()
array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

二、drop_duplicates

1.Series

s.drop_duplicates()
0    a
1    b
3    c
dtype: object

2.DataFrame

df = DataFrame({'水果':['苹果','草莓','苹果'],
               '价格':[3,9,3],
               '数量':[5,6,5]})
print(df.drop_duplicates())
   价格  数量  水果
0   3   5  苹果
1   9   6  草莓

按指定列去重复

print(df.drop_duplicates('水果'))
   价格  数量  水果
0   3   5  苹果
1   9   6  草莓

三、duplicated:判断行是否重复

df.duplicated()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool
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