机器学习原理及实现
1.主要介绍常见的机器学习算法原理,会有详细的推导过程。2.后序会逐步加上这些算法的实现代码。
3.对于某些模型,会给出参数的说明以及如何进行调参 。
BQW_
吉林大学
北京大学
目前的兴趣:自然语言处理
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原创 2019-04-06 21:28:55 · 1401 阅读 · 2 评论 -
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原创 2018-10-15 18:51:05 · 4518 阅读 · 0 评论 -
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【机器学习】:模型评估与性能度量及sklearn中的实现
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【机器学习】:偏差(bias)与方差(variance)、bagging与随机森林(RF)
参考文献:[1].周志华.《机器学习》[2].李宏毅.http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Bias%20and%20Variance%20(v2).pdf[3].李宏毅.http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Le...原创 2018-10-01 18:46:59 · 5187 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】:朴素贝叶斯
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【机器学习】:LR回归与softmax回归
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【机器学习】:决策树
参考文献[1]. 李航. 《统计学习方法》[2]. 周志华. 《机器学习》[3].https://blog.youkuaiyun.com/zhengzhenxian/article/details/79083643原创 2018-09-27 21:38:37 · 866 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】:boosting方法、AdaBoost、加法模型、提升树、GBDT
原创 2018-09-23 10:38:54 · 1677 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】:Xgboost原理
原创 2018-09-28 16:58:47 · 931 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】:降维_主成分分析(PCA)原理详解及Python实现
1.Numpy实现 import numpy as npclass PCA(): def __init__(self,n_components): self.n_components = n_components def fit_transform(self,X): self.n_features_ = X....原创 2018-07-24 12:08:40 · 2912 阅读 · 0 评论