python笔记：3.1.2.numpy数组水平、垂直、深度分拆

最新推荐文章于 2025-06-05 18:12:46 发布

老狼8848

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分类专栏： python学习

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博客主要介绍了数组分拆相关内容，展示了运行数组分拆后的结果，提到split函数可实现同样功能，还介绍了垂直分拆和对ads深度分拆的情况，涉及不同维度数组的分拆操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 21 14:50:04 2019

@author: User
"""

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(a)

ahs = np.hsplit(a, 3)
print(ahs)

print(type(ahs))

print(ahs[1])

print('split函数可以实现同样的功能：')
b = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(b)

print(np.split(b, 3, axis=1))

print('垂直分拆：')
print(np.vsplit(b, 3))

print(np.split(a, 3, axis = 0))


ads = np.arange(12)
ads.shape = (2,2,3)
print(ads)

print('\n对ads深度分拆：')
print(np.dsplit(ads, 3))

运行：

[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
[array([[0],
[3],
[6]]), array([[1],
[4],
[7]]), array([[2],
[5],
[8]])]
<class 'list'>
[[1]
[4]
[7]]
split函数可以实现同样的功能：
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
[array([[0],
[3],
[6]]), array([[1],
[4],
[7]]), array([[2],
[5],
[8]])]
垂直分拆：
[array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
[array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
[[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]]