追

> age > weight > mean(weight)[1] 7.06> sd(weight)[1] 2.077498> cor(age,weight)[1] 0.9075655> plot(age,weight)

重点函数：assign    以下代码，循环生成变量a1,a2,a3,并对每一个变量生成5个随机数  for (i in 1:3){    assign(paste0("a",i), rnorm(5))  }  > a1[1] -1.4157127 -1.0211311 -0.4418026  0.9879820 -1.2211304> a2[1]  1

重点函数：get   b1,b2,b3是向量bs中的三个字符型数据，恰好与三个变量名称相同，通过get函数转换为向量后，可以直接进行运算。  b1   b2   b3     bs   for (b in bs){print(get(b) + 10)}  输出：[1] 20[1] 22[1] 23

1、安装REmap：install.packages("devtools")#如果安装了就不需要这步  library(devtools)  install_github('lchiffon/REmap')  #如果安装了就不需要这步library(REmap) demo(REmap::remapDemo)help(package='REmap')

R Version 3.4.2。    开始的几个步骤，跟上一篇一样。    首先制作我们自己的数据。制作一个csv文件内容如下：origin,destination上海,石家庄武汉,哈尔滨福州,兰州    然后导入到R中，>demoC     显示一下demoC：> demoC  origin

原文链接：http://www.ituring.com.cn/article/465317    感觉这篇文章对于学习rvest爬取网页数据非常有价值，下面是我的学习操作记录。# 加载包library('rvest')# 指定要爬取的urlurl <- 'http://www.imdb.com/search/title?count=100&release_date=2016,201

这个办法可能比较原始，但是部分解决了我的问题。第一个循环生成第一页的数据集。后面第二个循环，从第二页到第20页，把取到的数据合并到第一个数据集中。    现在的问题是汉字乱码，只好不收集汉字信息。 rm(iDataAll) for(i in 1:1){ gurl <- paste0("http://bj.ganji.com/fang5/haidian/o",i,"/"

原文：http://www.quantmod.com/examples/charting/    如果说有一个R领域有点欠缺的话，那就是用标准的财务图表工具来可视化金融、财务数据。quantmod提供了一个解决方案。基本操作：getSymbols("GS") #下载数据 chartSeries(last(GS, '6 months')) 结果：稍微升级点：barChart(GS,theme='w...

记录一下读入csv文件并生成xts对象的过程。最简单的就是这样一个csv文件内容：                a,b20150406, 1, 320131218, 2, 4        操作步骤如下：rm(dat_xts)dat_zoo <- read.zoo("D:/0R/7.csv", index.column = 0, sep = ",", for

getwd() 显示当前的工作目录setwd("mydirectory") 修改当前的工作目录为mydirectoryls() 列出当前工作空间中的对象rm(objectlist) 移除（删除）一个或多个对象help(options) 显示可用选项的说明options() 显示或设置当前选项history(#) 显示最近使用过的#个命令（默认值为25）savehisto

这个例子存在的问题是，不管如何调整percent数值，热力图始终显示为大小相同的点。为此，增加了一些点，这样才出现了局部点聚集、颜色改变的效果。    数据csv文件：lon,lat,percent121.4544,37.47004,0.78121.6544,37.57004,0.78121.7544,37.67004,0.78118.3635,35.11067,0.78

打开帮助文档首页，并查阅其中的“Introduction to R”：help.start()安装 vcd 包：install.packages()列出此包中可用的函数和数据集：help(package="vcd")载入这个包 vcd：library(vcd)阅读数据集 Arthritis 的描述：

向量操作：> a > a[1]  1  2  5  3  6 -2  4> a[3][1] 5> a[c(1,3,5)][1] 1 5 6> a[2:6][1]  2  5  3  6 -2> 矩阵操作：> y > y     [,1] [,2] [,3] [,4][1,]    1    6   11   16[2,]

> patientID > patientID[1] 1 2 3 4> age > diabetes > status > patientdata > patientdata  patientID age diabetes    status1         1  25    Type1      Poor2         2  34    Type2

> g > h > j > k > mylist > mylist$title[1] "My First List."$ages[1] 23 45 67 54[[3]]     [,1] [,2][1,]    1    6[2,]    2    7[3,]    3    8[4,]    4    9[5,]  

> mydata > mydata> q()> mydataWarning message:In edit.data.frame(mydata) : 在'gender'里加上了因子水准> mydata  age gender weight var41  23      f     67    g2  24      f     45    h3  32

读入csv格式数据时，需要注意的是，csv文件格式应为ansi，不能为utf8，否则导入后，将显示为乱码。> gycp1 > gycp1                                        benyue    leiji铁矿石原矿(万吨)                       11892.7  94120.9磷矿石（折含五氧化二磷30％）

length(object) 显示对象中元素/成分的数量dim(object) 显示某个对象的维度str(object) 显示某个对象的结构class(object) 显示某个对象的类或类型mode(object) 显示某个对象的模式names(object) 显示某对象中各成分的名称c(object, object,…) 将对象合并入一个向量cbind(object,

如果以前没有绑定 mtcars 数据框，则绑定之：> attach(mtcars)显示一下mtcars数据框的内容：> mtcars                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carbMazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 1

> dose > drugA > drugB > plot(dose, drugA, type="b")> 修改一下参数：> opar > > par(1ty=2, pch=17)错误: unexpected symbol in "par(1ty"> par(lty=2, pch=17)> plot(dose, druga, type="b"

> n > mycolors > pie(rep(1, n), labels=mycolors, col=mycolors)

> plot(dose, drugA, type="b", col="red", lty=2, pch=2, lwd=2, main="药物A效果", sub="这是部分数据", xlab="药量", ylab="疗效", xlim=c(0,60), ylim=c(0,  70))> 标题（ main ）、副标题（ sub ）、坐标轴标签（ xlab 、 ylab ）并指定了坐标轴范围

原文：http://www.quantmod.com/examples/intro/使用quantmod，可以从很多数据源取得数据，包括：Yahoo! Finance (OHLC 数据)Federal Reserve Bank of St. Louis FRED® (11,000 economic series)Google Finance (OHLC 数据)Oanda, The Currency...