游戏中的人工智能（游戏AI）

游戏AI

包含一切，从简单的追逐和闪躲，到移动模式，以及神经网络和遗传算法。
无论采取何种手段，只要能给人以某种智能程度的“错觉”，让游戏更令人沉迷于其中，更具有挑战性，最重要的就是好玩，那才看做是游戏AI。

定性AI

定性行为或其表现是特定的，而且可预测，没有不确定性。如简单追逐算法。

非定性AI

某种程度的不确定性，有点不可预测性。具体实现是让非玩家角色（nonplayer character，NPC）学习到适应玩家的作战战术。可以用神经网络，贝叶斯技术或遗传算法得到。

现有AI技术

最广泛使用的是作弊。有限状态机（finite state machine，FSM）也到处可见。模糊状态机中用到模糊逻辑。NPC的路径寻找算法，如 A*算法。

未来游戏AI

非定性AI：决策树，神经网络，遗传算法以及概率方法，贝叶斯方法等。