OSDI 2023: Kerveros Efficient and Scalable Cloud Admission Control

最新推荐文章于 2024-04-26 15:07:17 发布
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分类专栏： 一分钟看懂操作系统顶会论文OSDI 文章标签： 操作系统 可靠性
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Kerveros是一个专注于云环境准入控制的系统，强调可扩展性、准确性和反应性。它使用优化技术进行容量估计和决策，确保高虚拟机可用性，已在微软Azure上部署验证。与其他研究相比，Kerveros的独特之处在于其高度的可扩展性、创新的簿记技术以及实际生产环境的应用。

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：

1. 设计目标

  • 可扩展性: 处理大规模库存和高请求量的技术，重点是计算效率。
  • 准确性: 确保高虚拟机可用性的精确容量估计和配置方法。
  • 效率: 通过有效的打包和调度优化资源利用率的策略。

2. 采用的技术

  • 基于预留: 涉及预先购买容量或长期保证的系统。
  • 反应性: 实时响应当前工作负载和资源条件的机制。
  • 预测性: 利用工作负载预测或机器学习来预测未来需求的方法。

3. 重点领域

  • 以 QoS 为中心: 优先考虑服务级别目标 (SLO)，例如响应时间、可用性或吞吐量。
  • 成本优化: 强调有效利用资源以最大限度地降低提供商成本。
  • 网络切片: 专为 5G 网络切片中的准入控制量身定制。

4. 目标环境

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总体而言，Honeycomb 通过利用静态分析、与 CPU TEE 协同设计和缩减 TCB，提出了一种基于软件、安全和高效的 GPU 安全方法。其对 GPU、软件技术和效率的关注使其成为安全计算领域的重要贡献。这六个分类标准为安全研究领域提供了系统的框架，可以帮助更好地理解和组织安全研究工作。
Honeycomb: Secure and Efficient GPU Executions via Static Validation
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本文介绍了一种基于软件的、安全高效的GPU TEE。Honeycomb的关键思想是利用静态分析来验证GPU应用程序在加载时的安全性。与CPU TEE共同设计，以及添加操作系统和驱动程序支持，Honeycomb能够将操作系统和驱动程序从可信计算基础(TCB)中移除。验证还确保系统内的所有应用程序都是安全的，使通过GPU上的共享设备内存以明文形式交换数据成为一种简洁而安全的方法。
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