不含连续1的非负整数
刚开始写了个暴力循环,发现计算到:1000000000 时超时了,然后自己单独计算发现需要4秒才能算完,那么O(n) 时间遍历肯定是不行了。
根据题目提示:二进制不包含连续1,那么应该使用动态规划。
- 动态规划的定义之一:将递归算法重新写为非递归算法,该非递归算法需要把递归算法过程中的子问题答案记录到一个表中。
- 根据该定义,我们对不同的位数的二进制数进行统计,有多少个合规数:
一、 1 位时:2个
0
1
二、 2位时:3个
00
01
10
三、 3位时:5个
000
001
010
100
101
四、 4位时:8个
0000
0001
0010
0100
0101
1000
1001
1010
…
当前问题求解,可以看成输入数的二进制表示的二叉树上,从根节点到叶节点的所有路径中,不包含连续1的路径的总数
…
很容易得到规律,设X为二进制数位数,当F(X) 表示X位最大二进制数范围内,满足条件的数的个数,那么有:
F(X) = F(X - 1) + F(X - 2) (这不就是斐波那契数列么)。
[仅仅满足满二叉树情况,例如:10000000这种, 对于型如:10010100 的数据需要做额外的补偿]
二进制数: 10010100 (十进制:148) 可以做如下拆解:
排除重复的,最终:T(148) = F(7) + F(4) + F(2) + F(0);
class Solution {
private final static int[] dict = {1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,4181,
6765,10946,17711,28657,46368,75025,121393,196418,317811,514229,832040,1346269,2178309};
public int findIntegers(int n) {
char[] bStr = Integer.toBinaryString(n).toCharArray();
int num = dict[bStr.length - 1];
for(int i = 1; i < bStr.length; i++){
if (bStr[i] == '1') {
num += dict[bStr.length - 1 - i];
if (bStr[i - 1] == '1'){
return num;// 连续两位为 1
}
}
}
return ++num;
}
}
我的做法是先缓存了31 个 斐波那契数,(不使用递归,且保存中间结果,可以在O(n) 时间内得到该数组)。
然后根据上述规律,进行统计,最终可以的得到一个常数时间复杂度:O(31)。

博客讨论了如何通过动态规划和斐波那契数列优化算法,在不超过给定非负整数的二进制表示中,计算不包含连续1的数的数量。作者指出,原始的暴力循环方法在处理大数时会超时,并提出了一种改进方法,预先计算并存储斐波那契数,从而在O(31)的时间复杂度内解决问题。
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