bocai1215的博客

【代码】cuda复数稀疏矩阵计算。

项目中使用到了纹理进行插值的加速，因此记录一些自己在学习tex2D的一些过程。

项目中cuda的编译需要使用到C++17的特性，但是自己在设置C++17的时候，一直不生效，最后找到一种生效的方式。1. 设置CMAKE_CUDA_STANDARD。2. 设置nvcc编译选项。

项目中有部分CUDA代码耗时严重，所以想用工具进行统计，直接用visual profile能出来大致的结果，但是感觉还不够详细，因此想要使用nsight compute进行统计。原因是最新版本的Nsight compute抛弃了部分显卡的支持，因此需要回退到2019.5.1的版本才能运行。使用最新版本的nsight compute进行统计，老是报错：显示不支持当前显卡。

项目中有个数据量大小为5195 * 512 * 128float = 1.268G的显存，发现有个函数调用很耗时，函数里面就是对这个显存进行128个元素求和，得到一个5195 * 512的图像。

--静态库的头文件。1. 配置好依赖的静态库头文件和库。2. 配置好cuda本身依赖的库。

为什么使用宏定义，而不是函数定义，是因为函数定义的话，如果希望在出错误的时候直接输出出错位置的文件和行号，就需要在使用接口的时候，将__FILE__和__LINE__传入进去，有点麻烦，因此使用了宏定义的方式。项目中发现很多cuda代码很冗余，主要是有一些cuda内存相关的操作，比如cudaMemcpy之后，要进行错误检测，所以修改了一版，实现接口内部自己检测，这样代码看起来不会那么乱。

正确检测到了内存越界的位置，但是前面显卡数量输入错误。

很多同学在win下使用nvvp时，会遇到各种问题，先整理如下。出现这个错误，大概率你安装的不是jdk8。进去后，继续往下拉，就能找到java8了。进入链接之后，往下拉，找到下面位置。

install of driver component failed

前面已经写过一个c++多线程调用cuda优化的文章，但是根据那种方式，在项目上尝试，发现仍然不行，其中一个库是加密库，看不到里面实现了什么，暂时叫它BF库，怀疑是BF库里面有大量的cudaMemcpy，所以才会导致效果不明显，所以这个文章再整理下库中包含cudaMemcpy的情况，也是边尝试，边整理。...

cuda : Depends: cuda-11-7 (>= 11.7.1) but it is not going to be installed

背景：项目开发过程中，有小伙伴（姑且称为小甲）写cuda程序一直运行出错，且百思不得其解，反复查看逻辑，感觉没有问题，一起review代码发现，其cuda逻辑中使用了二维指针，且使用错误，cuda二维指针的使用，初学者如果不使用cuda本身二维数组的申请，直接使用cudaMalloc，及其容易出错，因此写该篇文章，以供参考。...

本人遇到这个问题的原因是，一个动态库在一个cuda驱动比较新的服务器上编译的，然后使用这个动态库，在cuda较老的驱动上运行。编译机器cuda版本信息。运行机器cuda版本信息。

查看有的说需要降级，但是感觉不对，因为正常编译环境中，gcc版本也是9.x的。3. 重新安装Cuda，最后OK。2. 卸载cuda工具包。

C++主机端多线程调用cuda