python Axes3D 三维动态折线图画法

最新推荐文章于 2023-03-17 21:45:27 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-17 21:45:27 发布 · 4.3k 阅读

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这段代码演示了如何使用Python的matplotlib库生成3D散点图。在循环中，它随机生成x、y、z三个维度的数据，并在3D坐标系中绘制出这些点，展示了数据的三维分布。每个点用蓝色虚线连接，通过plt.pause(0.3)实现动态展示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection,Line3DCollection
plt.ion()
fig = plt.figure()

for i in range(10000):

    x = np.linspace(1,20,9)
    y = np.arange(10,19,1)
    z = np.random.randint(20,50,9)  # numpy分别生成三个维度数据

    ax = Axes3D(fig)  # 创建3D图的2种方式，第一种通过Axes3D将图片从二维变成三维，第二种通过在add_subplot(111,projection='3d'）将子图坐标修改成三维
    ax.set_xlim3d(0, 20)  # 指定x轴坐标值范围
    ax.set_ylim3d(0, 20)  # 指定y轴坐标值范围
    ax.set_zlim3d(0, 50)  # 指定z轴坐标值范围
    ax.plot(x,y,z,'bo--')  # 参数与二维折现图不同的在于多了一个Z轴的数据
    plt.show()
    plt.pause(0.3)