uva 1433——Garlands

本文介绍了一种结合二分查找与动态规划(DP)的技术来解决一个特定的问题:给定一系列数值,将其划分为若干段,使得每段的一半长度不超过预设值,最终求出所有划分中最大半段的最小值。文章详细阐述了算法的实现思路,并提供了完整的代码示例。

题意:给定n个值,然后把这n个值分为m-1段,每段的一半长度不超过k,求分得的的段中,最大的半段的最小值。


思路:二分+dp,dp(i,0)表示前i个不超过x的最小段数,该数据不超过m-1就表示可行,01表示奇数和偶数便于转移。


code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <list>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#include <bitset>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double ld;

const int INF=0x3fffffff;
const int inf=-INF;
const int N=1000000;
const int M=40005;
const int mod=1000000007;
const double pi=acos(-1.0);

#define cls(x,c) memset(x,c,sizeof(x))
#define cpy(x,a) memcpy(x,a,sizeof(a))
#define ft(i,s,n) for (int i=s;i<=n;i++)
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define lrt  rt<<1
#define rrt  rt<<1|1
#define middle int m=(r+l)>>1
#define lowbit(x) (x&-x)
#define pii pair<int,int>
#define mk make_pair
#define IN freopen("in.txt","r",stdin);
#define OUT freopen("out.txt","w",stdout);

int T,n,m,k;
int v[M],s[M];
int dp[M][2];

int ok(int x){
    dp[0][0]=0;dp[0][1]=INF;
    for (int i=2;i<=n;i+=2){
        dp[i][0]=dp[i][1]=INF;
        for (int j=1;j<=k&&i-2*j>=0;j++){
            if (s[i]-s[i-j]>x) break;
            if (s[i-j]-s[i-2*j]<=x){
                dp[i][0]=min(dp[i][0],dp[i-2*j][1]+1);
                dp[i][1]=min(dp[i][1],dp[i-2*j][0]+1);
            }
        }
    }
    if (dp[n][(m-1)%2]>m-1) return 0;
    return 1;
}
int main()
{
    scanf("%d",&T);
    while (T--){
        scanf("%d %d %d",&n,&m,&k);
        s[0]=0;
        ft(i,1,n){
            scanf("%d",v+i);
            s[i]=s[i-1]+v[i];
        }
        if ((n&1)||n<2*(m-1)||n>k*2*(m-1)) puts("BAD");
        else{
            int l=1,r=s[n];
            while (l<r){
                int mid=(r+l)>>1;
                if (ok(mid)) r=mid;
                else l=mid+1;
            }
            printf("%d\n",l);
        }

    }
}




一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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