uva 11400——Lighting System Design

WildKid1024

于 2015-11-26 20:38:43 发布

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文章标签：第9章动态规划 dp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bobodem/article/details/50060799

本文介绍了一种基于动态规划的算法来解决灯泡选择问题，旨在寻找最优组合以最小化总成本。通过定义状态和状态转移方程，该算法考虑了不同灯泡的电压、电源费用、单价和数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：给定一些灯泡，每种灯泡有不同的电压v，电源费用k，每个灯泡的费用c，所需的灯泡的数量L，同种灯泡可以使用相同电源，问最小花费。

思路：dp，每种灯泡要么选要么不选两种状态，状态转移方程是d(i)=min(d[j]+(s[i]-s[j])*c[i]+k[i])。d[i]保存的是最小的开销。

code：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define ft(i,s,t) for (int i=s;i<=t;i++)
const int N=1005;
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct node
{
    int v,k,c,l;
}g[N];
int d[N],s[N];

bool cmp(node A,node B)
{
    return A.v<B.v;
}
int main()
{
    int n;
    while (~scanf("%d",&n),n)
    {
        ft(i,1,n)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&g[i].v,&g[i].k,&g[i].c,&g[i].l);
        }

        sort(g+1,g+1+n,cmp);s[0]=0;
        ft(i,1,n) s[i]=s[i-1]+g[i].l;

        ft(i,1,n)
        {
            d[i]=s[i]*g[i].c+g[i].k;
            ft(j,1,i)
            d[i]=min(d[i],d[j]+(s[i]-s[j])*g[i].c+g[i].k);
        }

        printf("%d\n",d[n]);
    }
}