第三章深层神经网络

最新推荐文章于 2022-11-21 11:31:41 发布

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目录

1 深层神经网络

2 深层神经网络的正向传播

3 深度神经网络的反向传播

4 参数和超参数

1 深层神经网络

深层神经网络就是包含更多隐藏层的神经网络，一般来说我们在命名神经网络时，层数只参考隐藏层和输出层，下面引入一个四层神经网络的例子。

上图有三个隐藏层，每层的神经元数目分别为5，5，3。用L表示层数，用0表示输入层，则L=4，则有 $n^{[0]}n^{[1]}n^{2[]}n^{[3]}n^{[4]}=3 1 5 3 1$ 。

2 深层神经网络的正向传播

假设存在m个训练样本，其向量化迭代过程如下所示：

第一层：l=1:

第二层：l=2:

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