BLvren_的博客

一、学习目的理解掌握机器学习的定义  掌握机器学习与数据挖掘的区别与联系二、学习内容1.机器学习的介绍机器学习是人工智能的核心研究领域之一， 其研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的，因此机器学习需要运用机器学习技术对数据进行分析。...

学习内容评估方法 评估指标 比较检验三.比较检验1. 如何进行比较检验有了实验评估方法和评估指标，看似可以对分类器的性能进行评估比较了：先使用某种试验评估方法测得分类器的某个评估指标结果，然后对这些结果进行比较。但怎么来做这个“比较”呢？直接选取相应评估方法在相应度量下比大小的方法不可取！因为关于性能比较：测试性能并不等于泛化性能 测试性能会随着测试集的变化而变化...

学习内容评估方法 评估指标 比较检验一. 评估方法理想：通过评估学习器的泛化误差，选出泛化误差最小的模型。实际：泛化误差只能通过测试求得的测试误差来近似。从总样本集 D 中产生训练集 S 和测试集 T，往往有以下三种常见方法：留出法、交叉验证法、自助法。1. 留出法【留出法】直接将数据集 D 划分为两个互斥的集合，即 D =S  T，S  T=Φ。比如上图，红...

学习内容评估方法 评估指标 比较检验二. 评估指标1. 评价指标定义所谓评估指标就是衡量模型泛化能力好坏的评估标准，反映了任务需求；使用不同的评估指标值往往会导致不同的评估结果。下图是监督学习的一般评估指标：2. 分类任务的评价指标 在分类测试任务中，给定测试样例集，评估分类模型的性能就是把对每一个待测样本的分类结果和他的真实标记比较。2.1 准确率和错误...

一、概述：1. “回归”之所以叫回归“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿(Galton)在研究人类遗传问题时提出来的。为了研究父代与子代身高的关系, 高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。他发现这些数据的散点图大致呈直线状态，且发现了一个很有趣的现象—回归效应，即人类身高的分布相对稳定，不产生两极分化。（回归---返祖） 2. 回归的概述回归分析（regress...

分类和回归都是有监督学习。 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测； 定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。...

根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以大致分为两大类：监督学习 （训练集拥有正确答案） 无监督学习 （训练集没有正确答案）...