BLvren_的博客

回归方法分类一般回归方法 根据回归方法因变量的个数不同 根据回归函数的类型不同 一元、多元 线性、非线性 一元线性、一元非线性、多元回归 两种特殊回归方法 逐步回归：       从众多自变量中有效地选择重要变量的方法，确保得到的解释变量集是最优的 Logistic 回归：是一种广义的线性回归分析模型，以指数结构函数作为回归模型的回归方法。     ...

1. 一元回归1.1 一元线性回归[ 例1 ] 近 10 年来，某市社会商品零售总额与职工工资总额（单位：亿元）的数据见表3-1，请建立社会商品零售总额与职工工资总额数据的回归模型。                                                   表1 商品零售总额与职工工资总额该问题是典型的一元回归问题，但先要确定是线性还是非线性，然后就可...

1. MATLAB机器学习概况机器学习 ( Machine Learning ) 是一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程。机器学习是指一套工具或方法，凭借这套工具和方法，利用历史数据对机器进行“训练”进而“学习”到某种模式或规律，并建立预测未来结果的模型。机器学习涉及两类学习方法（如图1）：有监督学习，主要用于决策支持，它利用有标识的历史数据进行训练，...

一、学习目标（1）了解Matlab全局优化（2）了解Matlab全局优化求解器 二、模型介绍离散型问题是建模竞赛中的主流题型，如果判断所研究的问题是组合优化问题， 那么就大概率需要全局优化算法了。历年赛题中， 比较经典的这类问题有灾情巡视、公交车调度、彩票问题、露天矿卡车调度、交巡警服务平台、太阳影子定位等等。可见全局优化问题的求解算法在数学建模中的重要性，这一讲重要就介绍 MAT...

一、学习目标（1）了解评价型模型及其使用场合（2）掌握线性加权法计算权重（3）掌握层次分析法计算权重 二、评价型模型介绍构成评价模型的五个要素分别为：被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。当各被评价对象和评价指标值都确定以后，问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了，即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。而 ...

一、学习目标（1）了解连续模型及解题步骤。（2）掌握用 dsolve 求解常见的微分方程解析解。（3）掌握用 ODE 家族的求解器求解数值解。（4）掌握使用专用的求解器求解。 二、连续模型介绍连续模型是指模型是连续函数的一类模型总称，具体建模方法主要是微分方程建模。微分方程建模是数学建模的重要方法，因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。把形形色色的实际问题...