BluePandaz的博客

智能的具体表现形式是数据模型，这些数据模型具有分类或预测的能力，可以基于已知信息推断得到有利于业务决策的未知信息，甚至基于算法的推断结果还可以自动产生相应可靠的行为活动。从数据中直接提取的信息很多时候往往是离散的、碎片化的，而知识则具有比较严格的内容组织形式，在信息节点之间，具有比较明显的和统一的关联关系。来看，数据可以分为：事务数据、文件和内容、主数据、参考数据，以及元数据等，其中，元数据又进一步分为业务元数据、技术元数据、操作元数据。数据是客观世界上直接可得可见的数字化内容，是信息的直观物理表现形式。

20个问题，深入浅出，快速了解什么是数字化转型，以及数字化转型中的关键数据分析问题。

数据模型分为三个层级，抽象程度上由高到低依次是概念数据模型（Concept Data Model，CDM）、逻辑数据模型（Logical Data Model，LDM），和物理数据模型（Physical Data Model，PDM）。低抽象程度的数据模型是在高抽象程度的数据模型基础之上的具体内容细化 ...

数据标签和数据指标，是对数据进行分析得到的两种重要的数据结果表现形式，可以对数字化业务应用提供重要的信息服务支撑，同时也是企业的重要数据资产类型。

数字化转型的基础，是承认数据的价值属性。一切数字化实践活动，都是建立在认为数据具有价值属性这个重要的前提假设之上的。本文我们讨论一下，如何理性看待数据的价值，以及如何有效地利用和发挥数据的价值，赋能各行各业的数字化转型实践。