BluePandaz的博客

智能推荐算法是电子商务领域中非常关键的大数据应用技术。B2C平台上的智能引擎可以根据记录的用户信息，对用户感兴趣的商品进行推荐，从而促成更高的成交额。实现智能推荐需要对用户的行为规律、兴趣爱好、购物能力等诸多方面的信息具有充分的了解，因此，成熟的B2C网站都会客户的相关信息进行详细的存储统计。 当对用户进行产品推荐时，智能引擎所采用的推荐策略大致可以分为两类：基于内容的推荐策略和协同过滤推荐

学习Machine Learning的朋友们一定会接触到两个概念，判别式模型（DiscriminativeModel）和产生式模型（Generative Model）。很多技术贴都尝试对二者进行详细的解释，但是往往由于初学者的积累不够，不能迅速理解其中的内涵，于是本文不吝笔墨对其再进行梳理一翻，希望对初学Machine Learning的学者提供一些理论性的支持。

       大数据时代的数据分析任务比传统的数据分析任务要复杂，因为往往涉及的数据量巨大，比如要分析汇总某个大型零售商在全国的销售数据，查看某个搜索引擎的特定词条的访问日志… … 通常来讲，我们的笔记本电脑可以同时干很多事儿，比如听音乐，编辑Word文档，下载电影，这些都可以同时进行，为什么呢？因为这些程序任务所处理的数据量规模小。而对于大规模的数据处理任务来说，就不是一台电脑同时做许多任务了，...