BluePandaz的博客

20个问题，深入浅出，快速了解什么是数字化转型，以及数字化转型中的关键数据分析问题。

数据中台是数字化转型中非常具争议的话题之一。有些人说，中台已经过时了，也有不少人说，不做中台，数字化转型就是无本之木，没有“落地”载体。

早期的信息化建设为了保证效率，业务人员和技术人员的工作职责边界“过于”清晰，最终，彼此对各自的领域几乎没有任何基本常识和理解，难以形成有效的能力协同。“烟囱式”的架构难以对前端的数字化需求快速响应，同时，也无法充分发挥企业以数据要素为中心的新型管理创新模式，大量潜在的数据资源价值无法有效释放。值得注意的是，数据治理和数据标准制定，均需要以数字化目标为中心有序开展，切记盲目投入，整个实施过程需要不断产生“可见”效果，才能持续进行。因此，数据缺少维护和确认。

因此，为了真正做好数据治理工作，很多时候要关注的不是治理本身，而是数据管理机制的建设，数据责任的落实，数据质量评价和整改的自动化处理技术，以及数据系统的流程控制与审核等等 ... ...很多企业主在探讨到数据治理以及数据中台建设的必要性，难以下决心，也正是这样的原因，归根到底，是因为对数据的认知不足，不理解到底为什么数据质量好坏会对当前的业务，甚至未来的业务产生影响。数据治理是应用导向的，知道数据怎么用，数据用在哪，才能“倒推”出来究竟需要治理什么内容，怎么治理，以及治理到什么程度才算够用。