刘、张、毛的一个小合唱

两天前,随便拔弄电视遥控器,撞见一个娱乐节目,类似同一首歌。

刚好开始一个合唱,由香港的刘德华,台湾的张信哲,大陆的毛宁三人组成,演唱大中国。

他们三人分别代表了大陆,香港,台湾的艺人风格,不知道是否有代表性。

 

刚开始没什么特别,但看着看着就感觉不对味。

 

首先是张信哲,这个白面小生,真是有些特别之处,首手投足透着一股活力和煽动力,拍着手浑身摇摆,真是个有感染力的艺人,能够调动场内的气份。而且不知疲倦又恰到好处。

 

发现这个特点,马上又关注了一下刘德华,这个人的演艺生涯比较长了,貌似至少十年。这个人的功能应该在前面提到的张信哲之上,而且更有一种“王者风范”,在这个小组合里,似乎是个压台面的主力。动作不多,但每一个动作,都让人感觉到有股力量,而且随着歌词的力量动作也会有相应的调整,颇有些“四两拔千斤”的功力。无疑,比张更佳。

 

最后一个,让我伤心的拿毛宁来对比。这个人是大陆的,最开始根本就没有注意到他,也就是说,他根本没能在最初的吸引人眼球的地方没有抓住观众注意力的能力。在我不得不做一下对比时看到他。只见他的动作有个特点,就是“伸不开拉不回”,看张信哲手舞足蹈,那叫一个自我陶醉,首先自己陶醉了才能感染别人。而这个毛,像个木头,只有一个呆呆的僵硬的笑脸,动作也有一个特点,只有这么两招,就是“横拉竖挡”,一直没有第三招出来。而且似乎还受张的动作影响。

 

不禁要问,难倒大陆就没人了吗?让这斯上来。可我还真想不出大陆让谁来和刘、张搭唱。

 

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
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