Zzuli OJ-----1904 小火山的股票交易

最新推荐文章于 2023-09-22 11:14:21 发布

pupil_blue

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本文介绍了一种基于动态规划(DP)的股票交易策略，通过该策略可以在已知股票价格的情况下，计算出进行多次买卖所能获得的最大利润。文中提供了一个具体的C++实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1904: 小火山的股票交易

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Description

“股市有风险，入市需谨慎”，小火山经历了之前买卖一次或者两次的股票♂交易，对于股票买卖已经很有经验了，

现在的他最多可以进行K次买卖，身为一个聪明的acmer，已经准确的知道了某只股票在未来N天的价格，每一次买入必须

卖出后才能进行下次买卖。现在，小火山想知道他最多可以获得多少利润？

Input

输入第一行是一个整数T（T <= 50), 表示一共有T组数据。

每一组数据，第一行是两个个整数N， K（1 <= N, K <= 1000), 表示一共有N天，买卖K次。第二行是N个数，

表示连续N天该股票的价格(0 <= A1, A2, A3,...,An <= 1000000)

Output

对于每一组数据，输出一个整数，表示小火山能够获得的最大的利润。

Sample Input

2
2 1
1 2
3 2
1 2 3

Sample Output

1
2

DP果然强大，虽然想到了DP，但是想不出实现的方法，还是参考巨巨思路，才恍然大悟

遍历第i次交易到第j天时获得最大利益，最大利益为不交易，或者第j天前利益的最大值加上本次交易所得利益（卖出股票获利是正的，买入获利是负的）

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxn 1010
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
using namespace std;
int val[maxn], dp[maxn][maxn];
int main(){
	int t, n, k, ans;
	scanf("%d", &t);
	while(t--){
		scanf("%d%d", &n, &k);
		for(int i = 1; i <= n; i++){
            scanf("%d", &val[i]);
		}
		memset(dp, 0, sizeof(dp));
		for(int i = 1; i <= k; i++){
            ans = -val[1];
            for(int j = 2; j <= n; j++){
                ans = max(ans, dp[i-1][j-1]-val[j]);
                dp[i][j] = max(dp[i][j-1], ans+val[j]);
            }
		}
		printf("%d\n", dp[k][n]);
	}
	return 0;
}