顺序存储和链式存储在执行一次插入操作时，核心差异体现在 **“是否需要整体搬移元素”** 以及 **“所需时间复杂度”** 两个方面

1. 线性表的顺序存储

• 定义：用一段地址连续的存储空间依次存储线性表中的元素。
• 优点：
  • 随机存取：通过下标可以直接访问任意元素，时间复杂度为 O(1)。
• 缺点：
  • 插入/删除效率低：需要移动大量元素，时间复杂度为 O(n)。

2. 线性表的链式存储

• 定义：通过指针将逻辑上相邻的元素链接起来，物理地址不一定连续。
• 常见形式：
  • 单链表：只能从头结点开始顺序遍历。
  • 循环单链表：可以从任意结点出发遍历整个链表。
  • 循环双链表：支持双向遍历，也能从任意结点出发。

一、线性表的顺序存储（顺序表）

存储结构细节

顺序表的存储可以类比数组，其地址连续性体现在：若第一个元素地址为 Loc(e₁)，每个元素占用 k 个存储单元，则第 i 个元素的地址为：
Loc(eᵢ) = Loc(e₁) + (i-1)×k
这也是实现“随机存取”的底层原理。

优缺点补充

• 优点：
  • 存储密度高（无需额外空间存储指针）。
  • 遍历效率高（通过下标连续访问）。
• 缺点：
  • 初始空间分配困难（分配过大浪费空间，过小易溢出）。
  • 动态扩容成本高（通常需申请新空间并复制原元素，时间复杂度 O(n)）。

典型应用场景

• 频繁查询、元素数量固定或变化不大的场景（如数组、数据库中的固定长度字段）。

二、线性表的链式存储（链表）

存储结构细节

链表中每个元素（称为“结点”）包含两部分：

• 数据域：存储元素本身的值。
• 指针域：存储相邻结点的地址（单链表只有一个指针，双链表有两个指针）。

常见形式对比

类型	指针特点	遍历方向	首尾连接性
单链表	每个结点含一个“后继指针”	只能从表头到表尾	表头无前驱，表尾无后继
循环单链表	同单链表，但表尾指针指向表头	从任意结点开始循环遍历	首尾相连成环
循环双链表	每个结点含“前驱指针”和“后继指针”，表尾后继指向表头，表头前驱指向表尾	可双向循环遍历	首尾相连成环

优缺点补充

• 优点：
  • 插入/删除灵活（只需修改指针，无需移动元素，时间复杂度 O(1)，前提是找到目标位置）。
  • 动态扩容方便（无需预分配空间，按需申请结点）。
• 缺点：
  • 不能随机存取（访问第 i 个元素需从表头遍历，时间复杂度 O(n)）。
  • 存储密度低（指针域占用额外空间）。

典型应用场景

• 频繁插入/删除、元素数量动态变化的场景（如链表式队列、栈、邻接表存储图）。

三、顺序表与链表的核心区别

对比维度	顺序表	链表
物理存储	地址连续	地址不一定连续
访问方式	随机存取（下标）	顺序存取（遍历指针）
插入/删除效率	平均 O(n)（需移动元素）	平均 O(1)（只需修改指针）
空间利用率	高（无指针开销）	低（有指针开销）
适用操作类型	多查询，少增删	多增删，少查询

通过以上对比可以看出，两种存储结构各有侧重，实际开发中需根据具体业务场景（如操作频率、数据规模）选择合适的方式。例如，ArrayList（Java）底层是顺序表，LinkedList 底层是双向链表，正是基于这些特性设计的。

顺序存储和链式存储在执行一次插入操作时，核心差异体现在 “是否需要整体搬移元素” 以及 “所需时间复杂度” 两个方面：

比较维度	顺序存储（数组）	链式存储（链表）
插入前的准备	必须先检查是否已满（需要扩容则还要申请一块更大的连续空间并整体复制原数据）。	只要系统还有可用内存，随时可插入，无需整体搬迁。
插入过程	在指定位置插入前，需要把该位置之后的所有元素整体向后移动一位。	只需修改少量指针：让新结点指向后继，让前驱指向新结点。
时间复杂度	O(n) —— 最坏要移动 n 个元素。	O(1) —— 若已定位到插入位置，仅需常数次指针修改；若需先查找位置，则查找为 O(n)，但插入本身仍是 O(1)。
额外空间	可能需要整块重新分配，浪费或复制大量已有元素。	每次插入只需额外申请一个结点，不会产生整块搬迁。

一句话总结：
顺序存储插入是“搬家式”的批量移动，链式存储插入是“插针式”的指针调整。