39、铝基复合材料与混合复合材料加工性能研究

铝基复合材料与混合复合材料加工性能研究

在材料科学与工程领域,铝基复合材料和混合复合材料的研究一直是热点。铝基复合材料通过添加多种增强相来改善性能,而混合复合材料在加工过程中的表面粗糙度优化则对其应用至关重要。

铝基复合材料的研究进展

研究人员通过各种工艺成功地用三重增强相增强了铝合金。不同的研究采用了不同的增强颗粒和工艺,制备出了具有不同性能的复合材料。

  • Bhatia和Singh的研究 :他们通过搅拌铸造法,用Al₂O₃(30 µm)、B₄C(50 µm)和Gr(80 µm)颗粒增强Al - Si(12%Si)合金,制备了五种不同的复合材料,其中Al₂O₃/B₄C/Gr重量分数为15/3/5%的复合材料具有约70.08 HV的最高显微硬度(维氏),10/2/3%的复合材料具有约186.1 MPa的最高拉伸强度。
  • Moustafa等人的研究 :通过摩擦搅拌工艺,用Ta₂C(280 nm)、Al₂O₃(17.3 nm)和MWCNT(内径40 nm,外径80 nm)颗粒增强AA 2024,制备的复合材料具有约145 HV的显微硬度(维氏)、约0.00533 mg/s的磨损率和约0.505的摩擦系数。
  • Singh等人的研究 :通过搅拌铸造法,用尺寸为50 µm的Al₂O₃、Gr和B₄C颗粒增强AA 6082,制备了四种不同的复合材料,其中Al₂O₃/Gr/B₄C重量分数为10/3/1%的复合材料具有约98.76 HV的最高显微硬度(维氏)。
  • Smart等人的研究
内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能安全性。; 适合人群:具备Django和DRF础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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