紫书章六例题16 单词 UVA 10129(欧拉道路)

本文探讨了欧拉路径与欧拉回路的概念及其在判断单词链问题中的应用。详细介绍了无向图与有向图中欧拉路径与回路的存在性判定条件,并通过示例代码展示了如何实现这一判定过程。

题目大意:给你一些英文单词,判断所有单词能不能连成一串,类似成语接龙的意思。但是如果有多个重复的单词时,也必须满足这样的条件才能算YES。否则都是不可能的情况。

关于欧拉回路和欧拉路径前提是都连通
定义:
欧拉回路:每条边恰好只走一次,并能回到出发点的路径
欧拉路径:经过每一条边一次,但是不要求回到起始点
①首先看欧拉回路存在性的判定:
一、无向图
每个顶点的度数都是偶数,则存在欧拉回路。
二、有向图(所有边都是单向的)
每个节顶点的入度都等于出度,则存在欧拉回路。
②.欧拉路径存在性的判定
一。无向图
一个无向图存在欧拉路径,当且仅当 该图所有顶点的度数为偶数 或者 除了两个度数为奇数外其余的全是偶数。
二。有向图
一个有向图存在欧拉路径,当且仅当 该图所有顶点的度数为零 或者 一个顶点的度数为1,另一个度数为-1,其他顶点的度数为0。

http://blog.youkuaiyun.com/niushuai666/article/details/6917777

然后这个题的思路是先判断是不是一个连通图,然后最多有两个点的入度不等于出度,且必须其中一个点的出度比入度大一(作为起点),另一个出度比入度大一(做为终点);

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
struct node
{
    int from,to;
};
struct degree
{
    int rd,cd;
};
node e[100005];
degree ds[30];
int dis[30];
int vis[30];
int findf(int k)
{
    if(k==dis[k])
        return k;
    else return k=findf(dis[k]);
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        memset(e,0,sizeof(e));
        memset(ds,0,sizeof(ds));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i=0;i<30;i++)
            dis[i]=i;
        int n,num=0;
        scanf("%d",&n);
        string str;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>str;
            int from=str[0]-'a',to=str[str.length()-1]-'a';
            e[i].from=from;
            e[i].to=to;
            ds[from].cd++,ds[to].rd++;
            vis[from]=vis[to]=1;
        }
        for(int i=0;i<26;i++)
            if(vis[i]) num++;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int root1=findf(e[i].from);
            int root2=findf(e[i].to);
            if(root1!=root2) dis[root1]=root2;
        }
        for(int i=0;i<26;i++)
        {
            if(dis[i]!=i) num--;
        }
        if(num!=1) printf("The door cannot be opened.\n");
        else{
            int flag=0;
           for(int i=0;i<26;i++)
           {
               if(ds[i].rd!=ds[i].cd){
                   if(abs(ds[i].rd-ds[i].cd)<=1) flag++;
                   else {flag=3;break;}
               }
           }
           if(flag>2) printf("The door cannot be opened.\n");
           else printf("Ordering is possible.\n");
        }

    }
    return 0;
}
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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