第2课 矩阵消元

本篇博客介绍了线性代数中的矩阵消元法,详细阐述了如何通过消元法求解线性方程组,并讨论了增广矩阵、置换矩阵和逆矩阵的概念。此外,还探讨了矩阵乘法的性质,如结合律和交换律。

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第2课 矩阵消元

Elimination 消元法。

x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2

A=130284111

消元法从第一行的第一个元素开始,称之为第一个主元(Pivot)。

Row2 = Row2- Row1*3。消元后(2,1)这个位置变为了0

A100224121

然后检查(3,1)已经是0了。

然后以(2,2)为主元,消除(3,2)位置
Row3 = Row3 - 2*Row2

U=100220125

有几个约定:

1、Pivot不能是0

2、当Pivot为0时,可以通过交换行来替换主元。

如果我们把主元位置的数稍作调整,这个方程就无解了。
比如 (2,2) = 6 (3,3)=-4
这时主元将会是0。

增广矩阵 Augment Matrix

A的增广矩阵就是把b也加上去

1302841112122

U的增广矩阵同样经过 Row2 = Row2- Row1*3
和 Row3 = Row3 - 2*Row2
1002201252610

将消元后的增广矩阵回代

x+2y+z=22y2z=65z=10

可得解

x=2y=1z=2

Matrices

在上一节中我们把矩阵和一个列向量的乘法,看成是列向量中每一个元素对矩阵中每一列的线性组合。

..................345=3column14column25column3

而对于行向量乘以矩阵

[127]..................=[1row12row27row3]

那么问题来了,我们需要一个什么样的矩阵能使A->A`呢?
答案是下面这个矩阵

130010001130284111=100224121

我们将新引入的矩阵称为E21,因为他是为了消去(2,1)这个元素引入的

紧接着我们再来将第3列的(3,2)也消去。同样这次引入的矩阵称为E32

100012001100224121=100220125

那么上述两个步骤可以用数学语言简单的描述为

E32(E21A)=U

矩阵乘法的一些性质

结合律(Associative law)

E32(E21A)=(E32E21)A
交换律

矩阵相乘并不符合

ABBA

Permutation 置换矩阵

Exchange rows 1 and 2(交换第一行和第2行)

[0110][acbd]=[cadb]

Exchange rows 1 and 2(交换第一行和第2行)

[acbd][0110]=[bdac]

Invese 逆矩阵

想像一下[100 310 001]这个矩阵,经过什么变换可以变成100010001呢?

第1行和第3行不变。第2行加上Row1*3就可以了啊。相当于乘以130010001

130010001130010001=100010001

我们称

130010001E1(逆矩阵)。

[100 310 001]为E(初等矩阵)。

[100 010 001]为I(单位矩阵)。

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