第6课 列空间和零向量

本课介绍了线性代数中的子空间概念,包括两个子空间的并集和交集特性。接着讨论了矩阵的列空间,解释了为何特定的线性组合构成矩阵的列空间,并指出列空间是R4中的二维子空间。此外,还定义了零空间,并给出矩阵A的零空间解示例,强调零空间是向量的子空间,而Ax=b (b≠0) 的解则不是。

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第6课 列空间和零向量

子空间

两个子空间的并集,不一定是一个子空间。

两个子空间的交集,一定是一个子空间。

举例,R3中的两个子空间,过[0\0\0]的平面P和过000的直线L(L和P交于原点)。

问题1: PL是子空间吗?
显然不是。

问题2:PL是子空间?
他们的交集是[0\0\0],是子空间。

更一般点,对于任意的子空间,S和T,其交集ST仍然是一个子空间。
解释:取ST空间的两个向量,对其俩做任意的线性组合,由子空间的定义知,这个线性组合的结果即属于S也属于T,即属于ST,所以ST仍然是一个子空间。

矩阵列空间 Column space of a matrix

A=[112 213 314 415],它是一个R4空间的矩阵,矩阵A的列空间是R4的一个子空间。任意取三个列向量的线性组合就可以组成这个矩阵的列空间。

但是这个列空间有多大呢?它能充满整个

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