初谈学习前的复习与回顾

前端编程基础总结

之前学习的计算机知识到现在都成了零零碎碎的知识点,混杂在我的脑海里,一直想要有一个机会,可以对自己的知识点进行一个总结,不管是做电子笔记,还是在我的纸质版的笔记本中,都是厚厚的一摞,前几天,同事打开我的笔记,直接就跟我说,你还是找个博客把自己的笔记与心得归纳吧,这样做笔记,不但不好归类,而且还特别浪费时间,不管我的笔记有没有人愿意看,最起码,对我来讲,这就是一个不断记录与提升自我的分类与分享知识的好习惯吧。

而且,博客的存在,是很好的交流与互助的平台,在这个信息爆炸的时代,自己闭门造车就是在玩过家家,毕竟知识的领域不是停滞的风车,而是前进的邮轮。所以说,良好的习惯是学习与进步的基石,不管怎么忙碌,在这里记录下自己的一点心得,还是一件感动自己的事情吧。

回忆································

1、谈谈HTML,准确来讲,所有的编程都是有规律可循的,在前端的页面制作中,HTML又是基本功,从浏览器打开,webstorm运行,到编写一整页的符合w3c的语义化,又结构分明的代码后,你会发现,你的标签就是一环套一环,这是非常美观的代码结构,换行合理,嵌套严格,尖括号一一对应,都是良好的编程习惯。这是重新开始加强自己技能的第一点要注意的点。html结构从大到小,依次是-html-(head(head里面包括的css,也有很少使用的内链js,页面标题的图标,文字等等无需再主页面中展现的内容)-body(从并列标签到父子级关系的标签,都是呈金字塔形状构建的例如:在div中嵌套的div,在p中嵌套的strong标签都是嵌套,上下相对,或者左右相对的div是并列形式,严格的区分结构是布局的前提,起到事半功倍的作用,有时为了后期操作样式方便,不得不多使用一些div或者span来编辑最初的页面,虽然他两不具有语义化,但是却是使用最广泛的标签))。

2、在说下css,css就是页面的魔法师,一个失去css样式的html就是一个光杆司令,只能看到从上到下的一行行蓝色与紫色的链接,与重要图片,可以脑补当网速不好的时候,页面的那一堆文字,就是失去新娘的新郎,从其量就是一个流浪汉。css第一关是选择器,其次是样式属性与值,这两关通过了,就是初级的页面操作与设计的开始。在使用css样式中,最需要注意的就是:第一、选择器,选择器会有继承性,层叠性,顺序性,因此,同等优先级的选择器,下方的会覆盖上方的样式,第二、选择器的权重怎么计算,这里回忆一下,首先是important>#id>.类名>标签名。有一个计算的列表,0,0,0,0。就是分别对应上面的顺序,但是不管类样式有多少,都不会超过上一级的id选择器,以此类推。第三、属性与属性值,都有连写与分开写的两种写法,但是连写有自己的顺序与必须添加的属性的要求,但是分开写,又会遇到代码公告名字的重复,这个问题需要提前计算,一般来讲,没有到达终稿,还是使用分开写比较好,好修改,别偷懒。

3、最后说下javaScript,跟java没有关系,没有关系,没有关系,重要的事情说三遍,只能说语法类似,但是他跟c++还类似呢,js中最需要打牢得基础就是语法、词法、数组、对象、函数,这个知识点就是需要不断地练习与使用才能体会到它的强大。一般来说,基本的语法不需要记忆,在练习的过程中,就可以熟练它的用法与易出错的地方,生僻的语法不怎么使用,去记忆也是事倍功半。在js与html结合的过程中,最需要注意的就是变量!!函数(命名与匿名)!!循环语句!!还有对象的实例--原型--构造--的继承与改继承方向!!三宝在手天下我有,多么痛的领悟~~。

4.补充、DOM是我们在操作页面与浏览器的互动的时候需要注意与学习的知识点,DOM的功能就是在操作页面元素的时候,动态的添加属性与值。

4、补充、bom是针对浏览器的行为二进行的编程,一般来讲大多是window或者element对象系列下的方法。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏稠密landmark环境下、预测更新步骤同时进行非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测更新机制同步否对滤波器稳定性精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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