python对文件内容的去重

最新推荐文章于 2022-12-18 08:53:18 发布

原创

最新推荐文章于 2022-12-18 08:53:18 发布 · 2.8k 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据库 #python #列表

本文介绍了如何使用Python对文件内容进行去重操作。通过os库遍历文件，利用list的set()和sort()函数进行去重和排序，确保数据处理的效率和准确性。这种方法适用于数据预处理和数据库管理中的去重需求。

python对文件内容的去重

文章目录

python对文件内容的去重
前言
实现步骤
总结

前言

很多时候我们获取的数据存在大量重复，重复数据在进一步处理时会降低处理效率，且可能导致错误，因此内容去重是数据处理一个重要步骤。

实现步骤

通过list的set()和sort()函数对于数据进行顺序去重，读取文件夹中的所有文件，生成文件列表，读取文件内容列表，进行去重和按原索引顺序排序。

首先我们需要将所有需要去重的文件列举出来，通过os库的walk()函数可以获取路径下的所有文件和路径名

import os
def all_txt(dir1):
    result=[]
    for maindir, subdir, file_name_list in

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

bjwhile

关注关注

0
点赞
踩
10

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Python删除重复内容文件

qq_37934722的博客

05-28

379

在日常工作中，我们有时会遇到需要删除指定路径下的重复内容文件的需求，因为这些文件占用了很多宝贵的磁盘空间。通过计算文件的哈希值并查找重复文件，我们可以轻松地删除这些文件，从而释放磁盘空间。该函数接受一个文件路径作为参数，并返回该文件的哈希值。该函数接受一个重复的文件列表，并使用Python的os库来删除这些文件。该函数接受一个目录路径作为参数，并返回一个重复的文件列表。我们可以将这些函数组合在一起，以便有效地删除指定路径下的重复文件。替换为实际的目录路径，然后运行程序即可删除该目录下的所有重复文件。

对json数据进行去重的Python实战代码

热门推荐

weixin_43178406的博客

08-29

16万+

本文主要介绍了对json数据进行去重的Python实战代码，希望能对使用Python的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python实现文件内容去重

ymmbjcz的博客

07-06

8004

python 实现文件内容去重文本内容去重有很多很简单的方法可以实现，很多编辑器自带去除重复行的功能。写这篇文章的原因主要有两个有的文本文件很大，超出了编译器能读取的范围能有代码解决的代码解决，写好代码可以在其他代码中调用，更方便使用简单的可以分为两种情况小文件和大文件，先来看小文件去重实现。如同把大象关冰箱一样分三步：第一步，读取文件每一行，并处理掉换行符第二步，将文...

用python写一个文件去重

weixin_35752645的博客

12-18

642

可以使用 Python 的 set 数据结构来去重文件中的行。首先，打开文件并读取每一行，将每一行添加到 set 中。由于 set 中的元素是唯一的，因此会自动去重。然后，将 set 中的元素写回文件即可。下面是一个示例代码： # 打开文件 with open('input.txt', 'r') as f: # 创建 set lines = set() # 读取每一行并...

python实现去重_Python实现的删除重复文件或图片功能示例【去重】

weixin_39737831的博客

11-26

481

Python实现的删除重复文件或图片功能示例【去重】发布时间：2020-08-31 10:03:29来源：脚本之家阅读：83本文实例讲述了Python实现的删除重复文件或图片功能。分享给大家供大家参考，具体如下：通过python爬虫或其他方式保存的图片文件通常包含一些重复的图片或文件，通过下面的python代码可以将重复的文件删除以达到去重的目的。其中，文件目录结构如下图：# /usr/bin/e...

用Python给文件去重

宁不凡的博客

10-14

421

import sys list01 = [] file=sys.argv[1] newfile=sys.argv[2] for i in open(file): if i in list01: continue list01.append(i) with open(newfile, 'w') as handle: handle.writelines(list01) 使用方法 python main.py file.txt newfile.txt ...

Python实现的txt文件去重功能示例

09-20

通过以上讲解，我们可以看到Python实现txt文件去重功能主要依赖于文件操作、集合数据结构以及字符串处理。这段代码是一个简洁的示例，适用于处理简单情况。在实际应用中，可能需要扩展以处理更复杂的情况，如大文件...

使用Python对csv文件去重

weixin_30845079的博客

07-09

3264

CSV文件去重 import pandas as pd import csv with open('uid_15.csv','r',encoding='utf-8') as f1: reader = csv.reader(f1) tweets_id = [row[0] for row in reader] f1.close() for tweet_id in tweets_id: print(f'正在处理%s.csv文件...' % tweet_id) with open

python txt文件合并去重 hbqc.py

10-02

因为整理字典，需要将多个txt文件合并且完成去重操作，此为第一版没有完成参数化，但实用性还可以。

Python入门：文件内容去重操作

努力奋斗

11-07

2741

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 　　学习是一种态度，只要你有态度，学习将会是一种乐趣 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

使用md5对文件去重 python

08-23

在大量文件中，有时会存在名称不同，但是内容却相同的文件，此时单单凭文件名是没办法区分开的，所以可以尝试，对文件内容进行md5加密，每个文件，只要其内容完全相同，生成的md5值是一样的，但是要保证文件的编码格式一致。得到md5值之后，以唯一的md5值进行文件命名，重新保存，此时则可以保证内容相同的文件有完全相同的文件名。下面是python实现的一种方式

python3.7.2下多个txt文件合并去重

03-09

python 文件去重样例

qq_28958201的博客

06-21

586

python remove duplicate files via pathlib and set 当同类型文件分布于不同文件夹时且文件数量过大时(几十W)，如何去重简单快捷 2.样例代码代码如下（示例）：总结以上就是简单地对于分布在不同文件夹的重复文件去重操作, 利用了set函数的特性以及pathlib库的相关方法。简单测试, 15W文件中去除约5W重复文件耗时约40分钟.......

python文件去重软件_python去重工具

weixin_39638086的博客

02-04

325

python去重工具是一款专业优质的查重删除类软件。使用python去重工具用户们就可以快速的对已经编写好的语言进行查重删除的操作，对python去重工具感兴趣就快来下载吧。python去重工具介绍1、通过检测MD5，可以判断是否有重复文件。2、检测后，我们可以选择删除或不删除，或者移动到回收站或直接删除。3、循环检测到指定目录中的重复文件，只要它们是新创建的重复文件。4、就会立即被删除。默认情况...

Python之文件自动去重

狂奔的兔子

08-28

1064

小撸了把Python，这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊，二来手巧，果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料，搞得我小小的硬盘（已经扩到6T了）捉襟见肘，有次无意间，发现有两个居然长得一毛一样，在房子这么小的情况下，我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里，果断搞掉一个，整理一下，本来想文件名一样的就保留一份，但问题出现了，居然有名字一样，内...

Python文件去重工具

weixin_30791095的博客

01-15

269

只需要稍微查看一下文件遍历的方法os.walk()和文件md5的方法之后，再修改一下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import argparse import os import tempfile import hashlib def print_dedu(): f...

python文件过滤，去重，排序

土拔鼠的博客

12-05

843

import os.path #过滤 in_file_object = open('d:\\1.txt') out_file=open('D:\\2.txt','w') for line in in_file_object: if line.find('"')>0: beg=line.find('"') beg+=1 end=line.

python简单的实现文件内容去重

qq_36369941的博客

03-13

2162

文件去重这里主要用的是set()函数，特别地，set中的元素是无序的，并且重复元素在set中自动被过滤。测试文本为 data.txt 具体代码如下： // 文件去重 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # author g7y12 # file_list = [] #创建一个空列表 def out_file(): ...

python对文件夹内文件去重

weixin_34244102的博客

05-19

475

　　昨天无聊写了一个百度图片爬虫，测试了一下搜索“斗图”。一下给我下了3000多个图片，关键是有一半以上重复的。what a fuckprogram ! 　　好吧，今天写一个文件去重功能，贴上来。　　python3.6开发,在Windows下需要安装vc2015动态库。程序已经打包好，下载地址: http://pan.baidu.com/s/1bpalugf 密码：kfk4 ...

python读取Excel内容去重

最新发布

08-24

<think>我们被要求使用Python读取Excel文件并去除重复行。根据引用[1]，我们可以使用pandas库来读取Excel文件并标记重复行，但用户要求是去除重复行。我们可以先读取文件，然后删除重复行，最后保存回文件。步骤： 1. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。 2. 使用drop_duplicates()方法去除重复行。 3. 将处理后的数据保存回Excel文件。注意：去除重复行时，我们通常考虑所有列，但也可以指定某些列。这里假设用户需要根据所有列去除重复。另外，引用[1]中提到标记重复行而不是直接删除，但用户明确要求去除重复行，所以我们直接删除。根据引用[2]和[3]，我们还可以使用xlrd，但pandas更简单。代码示例：假设输入文件为'input.xlsx'，输出文件为'output.xlsx'。</think>### Python读取Excel文件并去除重复行我将逐步指导您完成Python读取Excel文件并去除重复行的过程，使用pandas库是最简单高效的方法： #### 步骤1：安装所需库 ```bash pip install pandas openpyxl ``` - `pandas`：数据处理核心库 - `openpyxl`：处理.xlsx格式文件 #### 步骤2：完整代码实现 ```python import pandas as pd # 1. 读取Excel文件 input_path = '输入文件路径.xlsx' # 替换为您的文件路径 df = pd.read_excel(input_path) # 2. 去除重复行（基于所有列） clean_df = df.drop_duplicates() # 3. 保存结果到新文件 output_path = '去重后文件.xlsx' clean_df.to_excel(output_path, index=False) print(f"成功去除重复行！原始行数: {len(df)}，去重后行数: {len(clean_df)}") print(f"结果已保存至: {output_path}") ``` #### 步骤3：关键参数说明 1. **读取文件**： - `pd.read_excel()`支持`.xlsx`和`.xls`格式 - 指定工作表：`pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')` 2. **去除重复行**： - `drop_duplicates()`默认比较所有列 - 指定列去重：`df.drop_duplicates(subset=['列名1', '列名2'])` - 保留最后出现项：`df.drop_duplicates(keep='last')` 3. **保存结果**： - `index=False`避免添加额外索引列 - 指定工作表名：`to_excel(..., sheet_name='新表名')` #### 注意事项 1. **数据备份**：建议先备份原始文件，再执行去重操作 2. **空值处理**：NaN值会被视为相同值去重 3. **性能优化**：处理大文件时，可添加`engine='openpyxl'`参数 4. **区分大小写**：文本比较默认区分大小写，如需忽略可添加`.str.lower()` #### 应用场景示例 1. 客户名单去重 2. 库存数据清理 3. 实验数据清洗 4. 日志文件处理 > **重要提示**：实际应用中建议先标记重复行（如引用[1]所示），确认无误后再删除： > ```python > df['是否重复'] = df.duplicated() > df.to_excel('标记重复行.xlsx', index=False) > ```