Python将PDF按页转换为图片

这篇博客介绍了如何利用Python的PyPDF2和fitz库将PDF文件按页转换成图片,详细阐述了实现过程,并提及可通过multiprocess库进行批处理以提高效率。
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Python将PDF按页转换为图片



前言

有时我们需要将PDF转换为图片做一些处理,一部分PDF阅读器例如Acrobat具备类似的功能,但是软件不同版本的功能有一定的差异,使用Python处理各类文件更加方便。


一、使用的工具库

本次主要使用的有两个库,PyPDF2和fitz,这两个库都具有对PDF文件进行编辑处理的功能。
PyPDF2是专门对PDF文件进行操作的工具库,包含多种功能。
fitz是轻量级的PDF,XPS,电子书阅读器,可以对PDF文件编辑,也可以访问多种格式的文件。

二、实现代码

1.引入库

首先引用需要使用两个工具库

import fitz
import PyPDF2

下面读取需要转换的PDF文件,使用PyPDF2获取PDF文件的页数

pdf = "abc.pdf"
doc = fitz.open("abc.pdf")
reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf)
# 获取单个文件页数
pageNum = reader.getNumPages()

分别读取每一页PDF内容,将PDF内容保存为PNG格式的图片,使用对应的页码对图片进行保存

for pg in range(0,pageNum):
	page = doc.load_page(pg)
	pix = page.get_pixmap()
	a = str(pg)
	b = 'C:\\Users\\bbb\\Desktop\\新建文件夹\\img\\'
	c = ".png"
	pix.save(b+a+c)

运行后即可在指定目录下得到保存的图片文件。


总结

本次分享了使用Python将PDF转换为图片的方法,通过multiprocess等工具库可以批量处理PDF文件,进一步提高效率。

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使用PythonPDF文件转换图片可以借助`PyMuPDF`库,它功能强大且性能较好。以下是实现的示例代码: ```python import fitz # PyMuPDF库 def pdf_to_images(pdf_path, output_folder): pdf_document = fitz.open(pdf_path) for page_number in range(len(pdf_document)): page = pdf_document.load_page(page_number) pix = page.get_pixmap() image_path = f"{output_folder}/page_{page_number + 1}.png" pix.save(image_path) pdf_document.close() # 使用示例 pdf_path = 'your_pdf_file.pdf' output_folder = 'output_images' pdf_to_images(pdf_path, output_folder) ``` 在上述代码中,首先导入了`fitz`模块,它是`PyMuPDF`库的别名。`pdf_to_images`函数接收PDF文件的路径和输出图片文件夹的路径作为参数。函数内部,使用`fitz.open`打开PDF文件,然后遍历每一,通过`load_page`加载面,再使用`get_pixmap`获取面的像素图,最后将像素图保存为PNG格式的图片。 另外,也可以使用`pdf2image`库,它依赖于`Poppler`工具,以下是使用`pdf2image`的示例代码: ```python from pdf2image import convert_from_path def pdf_to_images_using_pdf2image(pdf_path, output_folder): images = convert_from_path(pdf_path) for i, image in enumerate(images): image.save(f'{output_folder}/page_{i + 1}.png', 'PNG') # 使用示例 pdf_path = 'your_pdf_file.pdf' output_folder = 'output_images' pdf_to_images_using_pdf2image(pdf_path, output_folder) ``` 在这个代码中,`convert_from_path`函数将PDF文件转换图片列表,然后遍历图片列表将每张图片保存到指定的文件夹中。
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