python读取csv文件并添加索引

本文介绍了如何使用Python的pandas库对CSV文件进行读取,并在读取过程中添加行索引和列索引。通过read_csv()函数的不同参数设置,如header、index_col和usecols,可以灵活地处理CSV文件的索引,便于后续的数据操作和分析。

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python读取csv文件并添加索引



前言

对于csv文件进行处理一个重要的步骤是为数据添加索引,方便后续的数据操作


实现过程

这里我们使用pandas库中的read_csv()函数,在读取csv数据的同时可以对其添加行索引和列索引。

import pandas as pd

obj=pd.read_csv('testdata.csv')
print(obj)

read_csv()不对属性进行设置的缺省状态下,对于csv文件进行读取操作后,即使原来的数据存在索引,也会自动添加数字的行索引和列索引。

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