10000元与9元的日子

昨天在疯狂的选购中,把10000元花了出去,今天商场把所有的东东都送到了我的家中.看到全新的家具心里有说不出的充实,

昨天回到家后花完了钱包里的最后两元钱,到家时也是夜里九点钟了,心想没钱明天再说吧,谁想今天刚起床,商场的送货人员就到了我的家中,在装一个家电中,其中有一个小零件收费九元钱,谁料我拿出钱包晕了,那有九元呀,怎么办呢?商场人员到了楼下,我突然想起还有一个地方,有钱.......:):):),于是我直奔目的地,数了九十个,冲到楼下,先生,你的钱.....把钱放到了商城人员手中.商场人员一看连看到我两次,眼睛老大, ????!!!!!九十个一毛的毛票,天呀,。。。。。商场人员无可奈何。。。。。

看见商场人员的反映,我红着脸离开,想一会还要吃饭呢?就又回到家中,数了十个,去了公交车站,踏上了去银行的路。在车上售票员来到我面前,我拿出那十个,心里好不爽,不好意思极了,只望售票员快点把钱接过去,快点把票给我,可不知道为什么,我手伸了半天,没人接钱,抬头号一看,看那售票小姐笑眯眯的看着我,说:请给我一个一元的吧?我们手这毛票不好花!!!!,听了这话,我真想跳下车去找一个不认识我的地方呆着。。。。

我说:我没其它的了;

售票小姐:不可能吧,你肯定有。

我说:真没有了。

车上其它人都看着我,握着十个“金币”。。。。。

售票小姐:你肯定有。

我当时努羞成怒,真想与那售票员大吵一场,可又一想算了。。。。

我说:不信你看,把钱包拿了出来,售票小姐一看,噢真的,。。。。。收下了十个“金币”

。。。。。。

 

晚上独自在电脑旁,老婆在旁看我白天安装好的电视。自已在想,这人真是的,昨天那样大把的花钱,可今天一毛钱都拿不出。。。这人生真有点意思。。。。

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值