10000元与9元的日子

昨天在疯狂的选购中,把10000元花了出去,今天商场把所有的东东都送到了我的家中.看到全新的家具心里有说不出的充实,

昨天回到家后花完了钱包里的最后两元钱,到家时也是夜里九点钟了,心想没钱明天再说吧,谁想今天刚起床,商场的送货人员就到了我的家中,在装一个家电中,其中有一个小零件收费九元钱,谁料我拿出钱包晕了,那有九元呀,怎么办呢?商场人员到了楼下,我突然想起还有一个地方,有钱.......:):):),于是我直奔目的地,数了九十个,冲到楼下,先生,你的钱.....把钱放到了商城人员手中.商场人员一看连看到我两次,眼睛老大, ????!!!!!九十个一毛的毛票,天呀,。。。。。商场人员无可奈何。。。。。

看见商场人员的反映,我红着脸离开,想一会还要吃饭呢?就又回到家中,数了十个,去了公交车站,踏上了去银行的路。在车上售票员来到我面前,我拿出那十个,心里好不爽,不好意思极了,只望售票员快点把钱接过去,快点把票给我,可不知道为什么,我手伸了半天,没人接钱,抬头号一看,看那售票小姐笑眯眯的看着我,说:请给我一个一元的吧?我们手这毛票不好花!!!!,听了这话,我真想跳下车去找一个不认识我的地方呆着。。。。

我说:我没其它的了;

售票小姐:不可能吧,你肯定有。

我说:真没有了。

车上其它人都看着我,握着十个“金币”。。。。。

售票小姐:你肯定有。

我当时努羞成怒,真想与那售票员大吵一场,可又一想算了。。。。

我说:不信你看,把钱包拿了出来,售票小姐一看,噢真的,。。。。。收下了十个“金币”

。。。。。。

 

晚上独自在电脑旁,老婆在旁看我白天安装好的电视。自已在想,这人真是的,昨天那样大把的花钱,可今天一毛钱都拿不出。。。这人生真有点意思。。。。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值