Torch

torch.tensor(data, dtype=None, device=None)：根据指定数据创建张量，可自动推断数据类型，支持指定数据类型和设备。

torch.Tensor(data)：根据形状创建浮点张量，或根据输入数据创建张量，会强制将数据转为torch.float32。

torch.linspace(start, end, steps)：在start和end之间均匀生成steps个元素的线性张量。

 torch.randn(*sizes)：生成服从标准正态分布的随机张量。

torch.manual_seed(seed)：设置随机数种子，确保随机操作的可重复性。

torch.zeros_like(input, dtype=None, device=None)：创建全0张量，前者根据指定形状创建，后者根据输入张量的形状创建。

torch.full_like(input, fill_value, dtype=None, device=None)：创建全为指定值的张量。

torch.eye(n, m=None, dtype=None, device=None)：创建主对角线上为1的单位张量