numpy、matplotib

# NumPy和Matplotlib学习总结

## NumPy核心知识点

1. 数组创建与操作
np.array()创建数组
np.arange()生成序列数组
np.linspace()创建等差数组
np.zeros()np.ones()创建全0/1数组
np.full()创建填充指定值的数组

2. 数组索引与切片
基本索引：arr[0]、arr[1,2`(多维)
布尔索引：arr[arr > 3]
花式索引：arr[[1,3,4]
切片操作：arr[1:5:2]

3. 统计函数
np.var()计算方差(ddof参数控制自由度)
np.std()计算标准差
np.mean()计算平均值
np.median()计算中位数

4. 数组操作函数
np.unique()去重并返回唯一值
np.delete()删除指定元素
np.resize()调整数组形状
np.append()数组追加
np.insert()数组插入

 Matplotlib

1. 基本绘图流程
python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)   绘制线图
plt.title("标题")   添加标题
plt.xlabel("x轴")   x轴标签
plt.ylabel("y轴")   y轴标签
plt.show()  # 显示图形

2. 子图创建
plt.subplot()创建简单子图
fig.add_subplot()更灵活的子图创建
plt.subplots()推荐使用的子图创建方式

3. 常用图表类型
柱状图：plt.bar()
散点图：plt.scatter()
饼图：plt.pie()
直方图：plt.hist()