在python中， dropna函数简略用法

最新推荐文章于 2025-06-04 17:03:47 发布

bingfeiqiji

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingfeiqiji/article/details/84143031

本文介绍如何使用Pandas库中的df.dropna()函数，通过设置thresh参数来删除缺失值超过特定数量的行，同时保留缺失值较少的行，以实现数据预处理中的灵活缺失值管理。

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当想要删除缺失值大于几个的某行，而缺失值小于几个的那些行不删除，就可以用到 df.dropna(thresh=a)设置，其中，a是设定的几

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