PG中用SQL计算中位数

什么是中位数

来看看百度百科对中位数的定义

换言之,给一堆数,先按从小到大排列,

如果它们是奇数个,那么中位数就是排位中间的数字,例如,1,2,3,4,5的中位数是3

如果它们是偶数个,那么中位数是排位中间的两数之和除以2,例如,1,2,3,4,5,6的中位数是(3+4)/2=3.5

怎么用SQL计算中位数

在PG中,例如我们有一张sales(order_date,amount)

postgres=# create table sales(order_date date,sale int);

postgres=# insert into sales values('2020-04-01',210),
           ('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
           ('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',25),
           ('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);

postgres=# select * from sales;
 order_date | sale
------------+------
 2020-04-01 |  210
 2020-04-02 |  125
 2020-04-03 |  150
 2020-04-04 |  230
 2020-04-05 |  200
 2020-04-10 |  220
 2020-04-06 |   25
 2020-04-07 |  215
 2020-04-08 |  300
 2020-04-09 |  250

我们可以用PERCENTILE_CONT(0.5)计算中位数

postgres=# SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY sale) FROM sales;
 percentile_cont
-----------------
           212.5

上面的语句中,

WITHIN GROUP(ORDER BY sale) 是把数据集从小到大排列

PERCENTILE_CONT(0.5)是计算其五十分位的数

参考

百度百科-验证

How to Calculate Median in PostgreSQL - Ubiq BI

### 如何在 PostgreSQL 中使用 SQL 计算百分比 为了在PostgreSQL计算某个特定条件下的记录占总数的比例,可以采用`SUM()`窗口函数来获取总体数量,并将其与当前分组的数量相比较得出比例。下面给出了一种通用的方式来进行这样的运算[^4]。 对于简单的全表范围内的行占比情况,可以直接应用带有`OVER()`子句的聚合函数完成这一任务。具体来说就是先统计满足条件的行数目,再除以总的行数得到最终的结果[^3]: ```sql SELECT COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER () AS percentage FROM table_name; ``` 当涉及到更复杂的场景,例如按类别或其他字段进行分组并求各部分所占整体的比例时,则可以在查询语句中加入额外的逻辑处理。这里展示了一个例子,其中包含了类型分类以及相应的数值和对应的百分比输出: ```sql SELECT tmp.type AS type, tmp.num AS num, CASE WHEN SUM(tmp.num) OVER () = 0 THEN '0.00%' ELSE ROUND( CAST((100.0 * tmp.num / SUM(tmp.num) OVER ()) AS NUMERIC), 2 ) || '%' END AS percentage FROM ( -- 假设这里的内部查询返回了每种类别的计数结果 SELECT category_column AS type, COUNT(*) AS num FROM some_table GROUP BY category_column ) AS tmp; ``` 上述代码片段展示了如何构建一个能够正确反映各个类目下条目的相对重要性的报表视图。值得注意的是,在实际编写这类查询之前应当充分理解业务需求以便准确无误地定义好内外层查询之间的关系结构。
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