本文介绍了哈希算法在POSTGRESQL中的应用，包括哈希概念、哈希函数构造以及冲突处理技术——链接法。通过链接法解决碰撞，并分析了在简单一致散列假设下，不成功查找和成功查找的期望时间复杂度均为O(1+a)，其中a为装填因子，体现了链接法的平均性能。
哈希算法简介
1、哈希概念：
在线性表、树等数据结构中，数据的记录在结构中的相对位置是随机的，记录的关键字之间的不存在确定的关系。基于这类结构的数据查找是建立在比较的基础之上，因此查找的效率依赖于查找过程中比较的次数。理想情况下，哈希表的记录位置和关键字之间存在着确定的关系，不需要经过任何的比较，一次存取就能够找到所查询的记录。查找的效率为O(1).
2、哈希函数的构造：
直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数。
3、冲突处理技术：
因为实际的存储空间有限，所以系统没有申请包含所有关键值数目的空间。在压缩的空间范围内，必然会存在两个关键的字映射到同一空间上，这就是所谓的“碰撞”。在postgresql中解决碰撞的方法是链接法（chaining）。
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