【Gemini CLI：重新定义命令行AI开发】04 扩展篇 - 打造你专属的 AI 工作流

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大家好，我是Tony Bai。

在过去的系列文章中，我们已经将 Gemini CLI 从一个新奇的工具，变成了日常开发中可靠、安全的伙伴。我们掌握了它的核心指令，也学会了利用快照和沙箱来驾驭它的强大力量。然而，到目前为止，我们还只是在“使用”Google 为我们预设好的能力。

真正的生产力革命，始于我们将通用工具个性化 (Personalize)、情境化 (Contextualize)、自动化 (Automate)，使其深度融入我们特定的工作环境和流程。如果 Gemini CLI 能理解你团队内部的 API 设计规范怎么办？如果它能直接调用你私有的测试脚本呢？

这并非遥不可及的幻想，而是 Gemini CLI 设计的主要目标。在本篇内容中，我们就将探索其最强大的特性：可扩展性。我们将学习三种由浅入深的扩展方式，最终将 Gemini CLI 从一个强大的个人工具，锻造成一个连接万物、真正属于你和你的团队的、独一-无二的 AI 开发平台。

层级一：注入领域知识 (GEMINI.md)