字典树选讲

字典树选讲

        又称单词查找树， Trie树 ，是一种 树形结构 ，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的 字符 串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比 哈希 树高。

        字典树的基本性质：

               字典树是将要查找目标按字符加入树中，每一条到树根的路径表示一个对象，每一个节点的子节点均不同。

        字典树的基本操作：

               和线段树类似字典树的基本操作有查找、插入、删除（删除操作不常见但是这次在长春赛区的比赛出现了）；

         一.建树：

const int MAXNODE= ;
const int MAXN= ;
int num=0;
struct Trie
{
	int v,ch[MAXNODE];
}tree[MAXN];

          这里的MAXNODE指的是目标对象有几个特征字符类型，比如十进制的MAXNODE是10，字母字符串的MAXNODE是26；

          这里的MAXN一般是最大数据量乘以最大数据长度；

          tree[x].ch[y]标识的是和编号为x的树连接的下一个是字符ch[y]的树枝的编号；

          tree[x].v表示的是这里到树根是否表示一个字符串，查找的时候一般就是一这个为标准。

          num表示树枝标号；

          二、插入（这里以只有字母的字符串为例）：

void insert(char *s)
{
	int u=0,len=strlen(s);
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int c=s[i]-'a';
		if(tree[u].ch[c]==NULL)
			tree[u].ch[c]=num++;
		u=tree[u].ch[c];
	}
	node[u].v=1;
}

           用c来表示这一位的字符类型，tree[u].ch[c]==NULL是表示这条树枝之前没出现过因此建立一个新的树枝，然后跳转到对印的树枝进行操作，并在最后将最后一位对应的v标记。

         三、查找：

int find(char *s)
{
	int u=0,len=strlen(s);
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int c=s[i]-'a';
		u=tree[u].ch[c];
		if(tree[u].v==1)
			return true;
	}
	return false;
}

这条代码是拿来判断s是否是树中字符串的前缀。

           四、删除：

int delete(char *s)
{
	int u=0,len=strlen(s);
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int c=s[i]-'a';
		u=tree[u].ch[c];
		tree[u].ch[c]=0;
	}
	tree[u].v=0;
}

删除本质就是去掉字典树的链表属性并将最后的标记去掉就好了。

综上，字典树简单介绍完毕！