bigmmap软件在水利水电规划行业中的工作应用

bigmmap软件在水利水电规划行业中的工作应用

选择Bigemap的原因:
1.因为着急使用10年以前历史影像找到了bigemap ,
2.2.了解到企业版支持多人同时且异地使用,且可以手机端配合电脑端同步时间 相互传输数据
使用场景:
1.在软件上对比历年来的影像河道变化,在对比着卫星图进行面积和长度的测量,做标记规划
2.需要安装手机端去进行外业测量,采集数据经纬度拍照传回电脑端进行编辑标注来跟进项目情况
3.叠加自己编辑的数据进行卫星影像下载,交给客户和领导查看,需要软件更新的卫星图
4使用工具箱坐标转换的功能,像甲方给出的数据需要转成cgcs2000坐标系,用到我们软件导入坐标选择2000坐标系把自己标绘采集的数据导出dxf格式,配合cad使用
5.利用高程数据生成剖面图来推出立体空间画面,剖出指定位置的断面

使用现状:
利用bigemap软件定进行数据编辑,绘制地形图以及结合历史影像查看项目地的变化去进行规划设计。利用app进行野外作业标记,便于导入电脑
其他信息:
电脑端编辑的数据不能自动保存在电脑,再次使用软件不能自动打开所有标记的东西对客户来说比较费劲。希望新增这项功能
生成断面需要辅助globalmapper,不是特别方便直观,希望参考一下其他软件生存剖面图方案

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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