bigmmap软件在生态环境行业中的工作应用

bigmmap软件在生态环境行业中的工作应用
 
选择Bigemap的原因:
1:同事先去试用了软件,了解到符合工作需求,就推荐同事来进行正版采购
2:软件现有的数据丰富,标绘栏操作简单,手机配合电脑端使用方便有效
3:因为前期试用大致功能都有了解,用着也比较上手,没有去对比其他产品,直接统计人数进行采购。
使用场景:
1.手机端数据采集:
拿手机做外业,采集数据,拍照,出现场检查要使用,也是用得最多的功能
2.建立群组共享数据:
因为公司人数较多,采集的数据会在手机端进行数据分享,便于快捷了解现场状况
3.数据保密:
客户外出采集的数据敏感需要保密,不能自动保存到云端,我们手动保存的到本地的方式正好满足客户需求
使用现状:
1:利用高清在线影像,对采集的数据进行编辑修改;
2:需要获取历史影像和行政边界等数据了解情况,便于核查项目。

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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