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RSS订阅原创 Ilya Sutskever推荐的27篇论文全解析
去年 5 月，一份网传 OpenAI联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 整理的一份机器学习研究文章清单火了。网友称「Ilya 认为掌握了这些内容，你就了解了当前（人工智能领域） 90% 的重要内容。」为了帮助更多像我一样的学习者，我将所有学习成果开源，包括：✅ 完整论文中文翻译✅ 配套学习资源
2025-03-28 17:21:05
382
转载 Keras：Conv1D
keras.layers.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last', dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializ...
2019-05-10 00:34:15
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转载 Python: zip() 函数
描述zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。语法zip 语法：zip([iterable, ...])参数说明：iterabl -- 一个或多个可迭代对象（字符串、列表、元祖、字典）返回...
2019-05-10 00:11:06
216
转载 Keras: input_shape函数
keras.backend.int_shape(x)返回张量或变量的尺寸，作为 int 或 None 项的元组。参数x: 张量或变量。返回整数元组（或 None 项）。例子>>> from keras import backend as K>>> inputs = K.placeholder(shape=(2, 4, 5))&g...
2019-05-09 14:49:42
14450
转载 Keras：Shape函数
Shapekeras.backend.shape(x)返回张量或变量的符号尺寸。参数x: 张量或变量。返回符号尺寸（它本身就是张量）。例子：# TensorFlow 例子>>> from keras import backend as K>>> tf_session = K.get_session()>>...
2019-05-09 14:38:44
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原创 Keras.backend: tile函数
keras.backend.tile(x, n)创建一个用 n 平铺 的 x 张量。参数 x : 张量或变量。 n : 整数列表。长度必须与 x 中的维数相同。返回 一个平铺的张量。参数x: 张量或变量。 n: 整数列表。长度必须与 x 中的维数相同。返回一个平铺的张量。例子K.tile(input_tensor , tile_tensor)对...
2019-05-06 16:31:58
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转载 Keras：Lambda 层
Lambda层keras.layers.core.Lambda(function, output_shape=None, mask=None, arguments=None)本函数用以对上一层的输出施以任何Theano/TensorFlow表达式。如果你只是想对流经该层的数据做个变换，而这个变换本身没有什么需要学习的参数，那么直接用Lambda Layer是最合适的了。导入...
2019-05-06 15:46:01
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空空如也
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