解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate

最新推荐文章于 2022-10-12 18:55:28 发布
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分类专栏： TensorFlow 文章标签： tensorflow
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本文详细记录了在使用TensorFlow进行人脸识别项目时遇到的FutureWarning错误，并分享了解决该问题的具体步骤，通过修改numpy的dtype实现TensorFlow与NumPy版本之间的兼容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近因为要做一个基于深度学习的人脸识别项目，要用到TensorFlow，但是下载完成后后发现import tensorflow总是出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])的错误，如图

百度了许多，很多说是numpy的版本不对，换了numpy的版本就行了，但是我换了好几个版本都没用，仍然报错，最后发现，可以在pycharm中使用Import tensorflow，然后将点进出现的警告，进入dtype.py，修改对应行的代码，把np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])修改为np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))])就完美解决了，如图

修改为

 

FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated
风口IT猪的成长录
08-13 1万+
FutureWarning: Passing (type, 1）or '1type' as a synonym of type is deprecat问题描述解决方案 问题描述 使用用TensorFlow的过程中PyCharm控制台出现：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate 解决方案 numpy的版本过高，降低版本： pip uninstall numpy pip install nu
(解决FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a future versi
qq_34241387的博客
08-27 652
@[TOC](解决FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’.)的方法。 在导入TensorFlow库后运行时出现如下警告，原因在于安装了多个版本的numpy库或者安装的版本不正确。 >>> import tenso
报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated
Wangzx的博客
03-01 2924
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’. np_resource = np.dtype([(“resource”, n...
警告FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a future versio
Liang_xj的博客
10-12 1503
这是因为我们使用的tensorflow和numpy版本不匹配
python调用TensorFlow时报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated
Running Snail
01-15 1167
问题： 使用Tensorflow时报错： FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’._np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)]) 解决方法 很多人说是numpy的版本不对，安装低版本的N
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated
郭岚的博客
09-15 5530
tensorflow运行报错 FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated 报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可 解决：卸载高版本numpy 安装低版本 numpy pip install numpy==1.16.0 ...
import tensorflow报错：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated
xavier_muse的博客
11-21 648
遇到2次了，记录一下： 在执行含有import tensorflow as tf的代码中，报错如下： FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) /...
TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated......
AIOT魔法师
09-10 439
报错原因：numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可 解决方法：重新安装numpy-1.16-0 pip install numpy==1.16.0
tensorflow\python\framework\dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’解决办法
01-06
E:\Anaconda3\envs\u-net\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it ...
tensorflow出现警告FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated
IMWTJ123的博客
11-12 836
运行程序时出现如下警告时： C:\Users\2018061801\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:459: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is depreca...
TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated......
weixin_56560002的博客
05-13 439
在conda环境下的3.6.2版本python解释器安装了1.14版本的tensorflow 运行一个加法 出现了很多FutureWarning Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated 这个就是环境中的numpy版本过高导致的 我们直接安装个低版本的就可以了 在终端中输入 pip install numpy==1.16.0 安装了新的会把之前的版本自动卸载 ...
警告提示：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated;
villeepeng的博客
04-21 537
numpy 版本问题 解决方法：1、更换指定numpy版本 pip install numpy=="指定版本" 2、 找到dtypes.py文件将错误行的([(“qint8”, np.int8, 1)])改成([(“qint8”, np.int8,（1，))])即可 ...
python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate
qq_43708315的博客
03-01 368
转载博客解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecate。 原因是：numpy版本与tensorflow版本不匹配！ 解决： 1、先mport numpy as np -> print(np.version)查看版本，该版本即可...
调用tensorflow出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate解决办法
桺柒郞的小小屋
03-07 567
在调用tensorflow的时候出现FutrueWarning 是numpy库版本有些问题，不过不需要该numpy的版本，直接点进去这些链接会跳出一页dtypes.py代码。 其中每一个链接就对应一个如下的代码 _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) 我们将上述代码修改为，即1改为(1,) _np_qint8 = np.dtype([("qi...
TensorFlow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated
sxl的博客
12-20 264
  使用tensorFlow时报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy…   报错原因主要是环境安装的numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可，解决方法：重新安装numpy-1.16-0，命令行如下： pip install numpy==1.16.0 参考文献 [1]tensflow报错原因 ..
(tensorflow1.3) C:\Users\AH>python Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:458: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:459: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:460: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:461: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:462: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:465: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) 以上情况，是不是没问题？
最新发布
08-06
<think>首先，用户的问题是关于TensorFlow 1.3导入时出现的警告：FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated。用户想知道这些警告是否影响程序的正常运行。 从系统指令中，我需要： - 使用中文回答。 - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 用户提供的引用包括： - [^1]: 关于导入Keras时不打印后端信息。 - [^2]: TensorFlow导入警告的具体错误信息。 - [^3]: 更多警告细节。 - [^4]: 建议降级numpy到1.16.0。 - [^5]: 尝试不同numpy版本未解决，建议修改TensorFlow源码。 这些引用表明警告是由于numpy版本问题引起的，特别是在TensorFlow 1.x与numpy版本不兼容时。用户提到TensorFlow 1.3，这是一个较旧的版本。 关键点： - 警告是FutureWarning，表示在未来的版本中行为会改变，但当前可能不影响运行。 - 警告来自numpy，因为TensorFlow使用了过时的numpy语法。 - 引用[^4]建议降级numpy到1.16.0来解决警告。 - 引用[^5]提到修改源码是另一种方式，但可能复杂。 我的回答应该： 1. 确认警告的性质。 2. 解释是否影响运行。 3. 提供解决方案。 4. 生成相关问题。 结构： - 开头直接回答问题：警告是否影响运行。 - 解释原因。 - 给出解决方案。 - 生成相关问题。 回答内容： - 警告是FutureWarning，意思是它只是警告用户未来的变化，但不影响当前代码的执行。通常，程序可以正常运行。 - 原因：TensorFlow 1.3使用的是较旧的numpy语法，而新版的numpy（如1.17+）弃用了这种语法。 - 解决方案： - 降级numpy到兼容版本，如1.16.0（参考引用[^4]）。 - 忽略警告，如果不影响使用。 - 更新TensorFlow到更新的版本（但用户指定了1.3，所以可能不建议）。 - 生成相关问题：例如，如何抑制警告、升级TensorFlow的利弊等。 数学表达式：问题中没有明显的数学内容，但如果有公式，确保正确格式。这里可能不需要。 引用：在回答中自然地添加引用标识。例如，提到降级numpy时引用[^4]。 最终回答结构： - 简要回答：警告通常不影响运行。 - 详细解释。 - 解决方案。 - 相关问题列表。</think>### TensorFlow 1.3导入警告分析 当您在导入TensorFlow 1.3时遇到类似`FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated`的警告，这些警告**通常不影响程序的正常运行**。以下是逐步分析： #### 1. **警告的性质和影响** - 这些警告是`FutureWarning`类型，表示numpy库在未来的版本中将弃用某些语法（如`(type, 1)`的表示方式），但当前TensorFlow 1.3的代码仍在使用这些旧语法。 - 核心原因：TensorFlow 1.3与较新版本的numpy（如1.17+）存在兼容性问题。TensorFlow 1.x在设计时依赖于numpy的旧API，而新numpy版本已弃用这些API[^4][^5]。 - **是否影响运行？** - **不影响功能执行**：警告仅提示未来兼容风险，不会导致程序崩溃、错误或性能下降。您的代码（如模型训练或推理）应能正常执行。 - **潜在风险**：如果未来升级numpy到更高版本（如1.20+），可能导致TensorFlow 1.3完全无法运行，但当前不影响[^2][^3]。 #### 2. **警告产生的原因** - TensorFlow内部代码（如`dtypes.py`）使用了numpy的旧式类型定义，例如： ```python _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) # 旧语法，已弃用 ``` - 新numpy版本期望使用`(type, (1,))`格式，但TensorFlow 1.3未更新此部分代码[^3][^5]。 #### 3. **解决方案** 如果您希望消除这些警告，以下是可靠方法： - **推荐方法：降级numpy版本** TensorFlow 1.3最佳兼容numpy 1.16.0。通过以下命令降级： ```bash pip install numpy==1.16.0 ``` 此方法简单有效，且不会引入新问题[^4]。 - **忽略警告（临时方案）** 如果不想降级，可以在Python代码中抑制警告： ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning) import tensorflow as tf # 导入TensorFlow ``` 但注意：这仅隐藏警告，不解决根本问题。 - **高级方法：修改TensorFlow源码** 引用[^5]提到，直接修改TensorFlow的`dtypes.py`文件（约6处代码），将旧语法替换为新格式。例如： ```python # 修改前：("qint8", np.int8, 1) # 修改后：("qint8", np.int8, (1,)) ``` 但此方法复杂，且需重新编译TensorFlow，不推荐一般用户使用。 - **不推荐方法** - 升级TensorFlow：TensorFlow 1.3是旧版本，升级到2.x可能引入更大兼容性问题。 - 升级numpy：更高numpy版本（如1.19+）会加剧警告，甚至导致错误[^4][^5]。 #### 4. **验证建议** - 测试步骤： 1. 降级numpy后重新导入TensorFlow。 2. 运行简单代码（如`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`）确认警告消失。 - 一般经验：在机器学习项目中，此类警告常见于旧库组合，只要核心功能正常，可安全忽略。 总之，这些警告是兼容性提示，不影响TensorFlow 1.3的当前运行。优先推荐降级numpy到1.16.0以彻底解决[^4][^5]。
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