解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate

本文详细记录了在使用TensorFlow进行人脸识别项目时遇到的FutureWarning错误,并分享了解决该问题的具体步骤,通过修改numpy的dtype实现TensorFlow与NumPy版本之间的兼容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近因为要做一个基于深度学习的人脸识别项目,要用到TensorFlow,但是下载完成后后发现import tensorflow总是出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])的错误,如图

百度了许多,很多说是numpy的版本不对,换了numpy的版本就行了,但是我换了好几个版本都没用,仍然报错,最后发现,可以在pycharm中使用Import tensorflow,然后将点进出现的警告,进入dtype.py,修改对应行的代码,把np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])修改为np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))])就完美解决了,如图

修改为

 

(tensorflow1.3) C:\Users\AH>python Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:458: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:459: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:460: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:461: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:462: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:465: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) 以上情况,是不是没问题?
最新发布
08-06
<think>首先,用户的问题是关于TensorFlow 1.3导入出现的警告:FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated。用户想知道这些警告是否影响程序的正常运行。 从系统指令中,我需要: - 使用中文回答。 - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 用户提供的引用包括: - [^1]: 关于导入Keras不打印后端信息。 - [^2]: TensorFlow导入警告的具体错误信息。 - [^3]: 更多警告细节。 - [^4]: 建议降级numpy到1.16.0。 - [^5]: 尝试不同numpy版本未解决,建议修改TensorFlow源码。 这些引用表明警告是由于numpy版本问题引起的,特别是在TensorFlow 1.x与numpy版本不兼容。用户提到TensorFlow 1.3,这是一个较旧的版本。 关键点: - 警告是FutureWarning,表示在未来的版本中行为会改变,但当前可能不影响运行。 - 警告来自numpy,因为TensorFlow使用了过的numpy语法。 - 引用[^4]建议降级numpy到1.16.0来解决警告。 - 引用[^5]提到修改源码是另一种方式,但可能复杂。 我的回答应该: 1. 确认警告的性质。 2. 解释是否影响运行。 3. 提供解决方案。 4. 生成相关问题。 结构: - 开头直接回答问题:警告是否影响运行。 - 解释原因。 - 给出解决方案。 - 生成相关问题。 回答内容: - 警告是FutureWarning,意思是它只是警告用户未来的变化,但不影响当前代码的执行。通常,程序可以正常运行。 - 原因:TensorFlow 1.3使用的是较旧的numpy语法,而新版的numpy(如1.17+)弃用了这种语法。 - 解决方案: - 降级numpy到兼容版本,如1.16.0(参考引用[^4])。 - 忽略警告,如果不影响使用。 - 更新TensorFlow到更新的版本(但用户指定了1.3,所以可能不建议)。 - 生成相关问题:例如,如何抑制警告、升级TensorFlow的利弊等。 数学表达式:问题中没有明显的数学内容,但如果有公式,确保正确格式。这里可能不需要。 引用:在回答中自然地添加引用标识。例如,提到降级numpy引用[^4]。 最终回答结构: - 简要回答:警告通常不影响运行。 - 详细解释。 - 解决方案。 - 相关问题列表。</think>### TensorFlow 1.3导入警告分析 当您在导入TensorFlow 1.3遇到类似`FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated`的警告,这些警告**通常不影响程序的正常运行**。以下是逐步分析: #### 1. **警告的性质和影响** - 这些警告是`FutureWarning`类型,表示numpy库在未来的版本中将弃用某些语法(如`(type, 1)`的表示方式),但当前TensorFlow 1.3的代码仍在使用这些旧语法。 - 核心原因:TensorFlow 1.3与较新版本的numpy(如1.17+)存在兼容性问题。TensorFlow 1.x在设计依赖于numpy的旧API,而新numpy版本已弃用这些API[^4][^5]。 - **是否影响运行?** - **不影响功能执行**:警告仅提示未来兼容风险,不会导致程序崩溃、错误或性能下降。您的代码(如模型训练或推理)应能正常执行。 - **潜在风险**:如果未来升级numpy到更高版本(如1.20+),可能导致TensorFlow 1.3完全无法运行,但当前不影响[^2][^3]。 #### 2. **警告产生的原因** - TensorFlow内部代码(如`dtypes.py`)使用了numpy的旧式类型定义,例如: ```python _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) # 旧语法,已弃用 ``` - 新numpy版本期望使用`(type, (1,))`格式,但TensorFlow 1.3未更新此部分代码[^3][^5]。 #### 3. **解决方案** 如果您希望消除这些警告,以下是可靠方法: - **推荐方法:降级numpy版本** TensorFlow 1.3最佳兼容numpy 1.16.0。通过以下命令降级: ```bash pip install numpy==1.16.0 ``` 此方法简单有效,且不会引入新问题[^4]。 - **忽略警告(临方案)** 如果不想降级,可以在Python代码中抑制警告: ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning) import tensorflow as tf # 导入TensorFlow ``` 但注意:这仅隐藏警告,不解决根本问题。 - **高级方法:修改TensorFlow源码** 引用[^5]提到,直接修改TensorFlow的`dtypes.py`文件(约6处代码),将旧语法替换为新格式。例如: ```python # 修改前:("qint8", np.int8, 1) # 修改后:("qint8", np.int8, (1,)) ``` 但此方法复杂,且需重新编译TensorFlow,不推荐一般用户使用。 - **不推荐方法** - 升级TensorFlowTensorFlow 1.3是旧版本,升级到2.x可能引入更大兼容性问题。 - 升级numpy:更高numpy版本(如1.19+)会加剧警告,甚至导致错误[^4][^5]。 #### 4. **验证建议** - 测试步骤: 1. 降级numpy后重新导入TensorFlow。 2. 运行简单代码(如`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`)确认警告消失。 - 一般经验:在机器学习项目中,此类警告常见于旧库组合,只要核心功能正常,可安全忽略。 总之,这些警告是兼容性提示,不影响TensorFlow 1.3的当前运行。优先推荐降级numpy到1.16.0以彻底解决[^4][^5]。
评论 164
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值