这几天研究了一下Dinky,确实是一款很不错的软件,功能很强大,也很实用,可以极大的方便我们flink sql的开发工作,同时他也支持其他一些主流数据库的SQL,像starrocks。
下面的连接为Dinky的链接:Dinky (dlink.top)

Dinky号称基于Flink二次开发,没有侵入Flink,所以这一点就值得我们学习,为了了解Dinky我自己也搭建了一套Dinky环境,确实使用起来非常舒适 ,搭建过程也是比较容易,下面简单列一下搭建过程。
1.Dinky环境搭建
1. 解压到指定目录
上传安装包并解压:
tar -zxvf dlink-release-0.7.3.tar.gz -C /opt/module/
mv dlink-release-0.7.3 dinky
cd dinky
2. 初始化MySQL数据库
Dinky 采用 mysql 作为后端的存储库,部署需要 MySQL5.7 以上版本,这里我们使用的MySQL是8.0。在 Dinky 根目录 sql 文件夹下分别放置了初始化的dinky.sql文件、升级使用的upgrade/${version}_schema/mysql/ddl 和 dml。如果第一次部署,可以直接将 sql/dinky.sql 文件在 dinky 数据库下执行。(如果之前已经部署,那 upgrade 目录下 存放了各版本的升级 sql ,根据版本号按需执行即可)。
在MySQL中操作如下:
#创建数据库
mysql>
CREATE DATABASE dinky;
#创建用户并允许远程登录
mysql>
create user 'dinky'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password by 'dinky';
#授权
mysql>
grant ALL PRIVILEGES ON dinky.* to 'dinky'@'%';
mysql>
flush privileges;
登录创建好的dinky用户,执行初始化sql文件
mysql -udinky -pdinky
mysql>
use dinky;
mysql> source /opt/module/dinky/sql/dinky.sql
3. 修改配置文件
修改 Dinky 连接 mysql 的配置文件。
cd /opt/module/dinky vim ./config/application.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://${MYSQL_ADDR:hadoop102:3306}/${MYSQL_DATABASE:dinky}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
username: ${MYSQL_USERNAME:dinky}
password: ${MYSQL_PASSWORD:dinky}
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
application:
name: dinky
mvc:
pathmatch:
matching-strategy: ant_path_matcher
format:
date: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#json格式化全局配置
jackson:
time-zone: GMT+8
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
main:
allow-circular-references: true
4. 加载依赖
1)加载Flink依赖
Dinky 需要具备自身的 Flink 环境,该 Flink 环境的实现需要用户自己在 Dinky 根目录下 plugins/flink${FLINK_VERSION} 文件夹并上传相关的 Flink 依赖。当然也可在启动文件中指定 FLINK_HOME,但不建议这样做。</

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