给你一个长度为 n 的 3 跑道道路 ,它总共包含 n + 1 个 点 ,编号为 0 到 n 。一只青蛙从 0 号点第二条跑道 出发 ,它想要跳到点 n 处。然而道路上可能有一些障碍。
给你一个长度为 n + 1 的数组 obstacles ,其中 obstacles[i] (取值范围从 0 到 3)表示在点 i 处的 obstacles[i] 跑道上有一个障碍。如果 obstacles[i] == 0 ,那么点 i 处没有障碍。任何一个点的三条跑道中 最多有一个 障碍。
- 比方说,如果
obstacles[2] == 1,那么说明在点 2 处跑道 1 有障碍。
这只青蛙从点 i 跳到点 i + 1 且跑道不变的前提是点 i + 1 的同一跑道上没有障碍。为了躲避障碍,这只青蛙也可以在 同一个 点处 侧跳 到 另外一条 跑道(这两条跑道可以不相邻),但前提是跳过去的跑道该点处没有障碍。
- 比方说,这只青蛙可以从点 3 处的跑道 3 跳到点 3 处的跑道 1 。
这只青蛙从点 0 处跑道 2 出发,并想到达点 n 处的 任一跑道 ,请你返回 最少侧跳次数 。
注意:点 0 处和点 n 处的任一跑道都不会有障碍。
示例 1:

输入:obstacles = [0,1,2,3,0] 输出:2 解释:最优方案如上图箭头所示。总共有 2 次侧跳(红色箭头)。 注意,这只青蛙只有当侧跳时才可以跳过障碍(如上图点 2 处所示)。
示例 2:

输入:obstacles = [0,1,1,3,3,0] 输出:0 解释:跑道 2 没有任何障碍,所以不需要任何侧跳。
示例 3:

输入:obstacles = [0,2,1,0,3,0] 输出:2 解释:最优方案如上图所示。总共有 2 次侧跳。
提示:
obstacles.length == n + 11 <= n <= 5 * 1050 <= obstacles[i] <= 3obstacles[0] == obstacles[n] == 0
class Solution {
static constexpr int inf = 0x3f3f3f3f;
public:
int minSideJumps(vector<int> &obstacles) {
vector<int> len = {1,0,1};//0号点对应侧跳次数
for(int i = 1;i<obstacles.size();i++){
for(int j = 0;j<3;j++){
if(j == obstacles[i]-1){//有障碍 则赋值无穷大
len[j] = inf;
}
}
int minNum = *min_element(len.begin(),len.end());
for(int j = 0;j<3;j++){
if(j!=obstacles[i]-1){
len[j] = min(minNum+1,len[j]);
}
}
}
return *min_element(len.begin(),len.end());
}
};
给定一个含有障碍的3跑道道路,一只青蛙从起点出发,需要跳跃并可能进行侧跳避开障碍,目标是找到到达终点的最小侧跳次数。提供的C++代码实现了一个动态规划解决方案来找出这一答案。
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