[LeetCode]1817. 查找用户活跃分钟数

给你用户在 LeetCode 的操作日志，和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示，其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的用户在 timei 分钟时执行了某个操作。

多个用户 可以同时执行操作，单个用户可以在同一分钟内执行 多个操作 。

指定用户的 用户活跃分钟数（user active minutes，UAM） 定义为用户对 LeetCode 执行操作的 唯一分钟数 。 即使一分钟内执行多个操作，也只能按一分钟计数。

请你统计用户活跃分钟数的分布情况，统计结果是一个长度为 k 且 下标从 1 开始计数 的数组 answer ，对于每个 j（1 <= j <= k），answer[j] 表示 用户活跃分钟数 等于 j 的用户数。

返回上面描述的答案数组 answer 。

示例 1：

输入：logs = [[0,5],[1,2],[0,2],[0,5],[1,3]], k = 5
输出：[0,2,0,0,0]
解释：
ID=0 的用户执行操作的分钟分别是：5 、2 和 5 。因此，该用户的用户活跃分钟数为 2（分钟 5 只计数一次）
ID=1 的用户执行操作的分钟分别是：2 和 3 。因此，该用户的用户活跃分钟数为 2
2 个用户的用户活跃分钟数都是 2 ，answer[2] 为 2 ，其余 answer[j] 的值都是 0

示例 2：

输入：logs = [[1,1],[2,2],[2,3]], k = 4
输出：[1,1,0,0]
解释：
ID=1 的用户仅在分钟 1 执行单个操作。因此，该用户的用户活跃分钟数为 1
ID=2 的用户执行操作的分钟分别是：2 和 3 。因此，该用户的用户活跃分钟数为 2
1 个用户的用户活跃分钟数是 1 ，1 个用户的用户活跃分钟数是 2 
因此，answer[1] = 1 ，answer[2] = 1 ，其余的值都是 0

提示：

• 1 <= logs.length <= 104
• 0 <= IDi <= 109
• 1 <= timei <= 105
• k 的取值范围是 [用户的最大用户活跃分钟数, 105]

思路：由于同一个用户的每次执行操作的时间不重复计算，因此需要使用哈希表记录每个用户的执行操作的时间，哈希表的关键字是用户编号，哈希表的值是存储执行操作的分钟的哈希集合，使用哈希集合可以确保同一个用户执行操作的同一分钟只会计算一次，不会重复计算。最后遍历赋值。

class Solution {
    public int[] findingUsersActiveMinutes(int[][] logs, int k) {
        int[] ans = new int[k];
        Map<Integer, Set<Integer>> map = new HashMap<>();//set集合存储第几分钟进行操作 并实现去重
        for(int[] i:logs){
            map.putIfAbsent(i[0],new HashSet<Integer>());
            map.get(i[0]).add(i[1]);
        }
        for(Set<Integer> i:map.values() ){
            ans[i.size()-1]++;
        }
        return ans;
    }
}