数据库三大范式深浅理解

前置：

在了解三大范式之前确保了解关系模式，er图等相关知识

三大范式定义：

第一范式 (1NF)：要求每个字段的值都是原子性的，不可再分，即每个列都不能包含多个值或值的列表

第二范式 (2NF)：在满足第一范式的基础上，消除部分依赖，确保非主键字段完全依赖于主键

第三范式 (3NF)：在满足第二范式的基础上，消除传递依赖，确保非主键字段直接依赖于主键

这些范式的目的是提高数据的一致性和减少数据冗余。 

当然 Mysql 数据库的范式不止三大范式，除了三大范式，还有巴斯-科德范式（BCNF）、(4NF）、第五范式（5NF，又称“完美范式"）。

理解：

定义比较晦涩，若想通俗理解记忆可直接跳至总结；

要想理解三大范式，了解函数依赖即可；

函数依赖：

在关系模式中，如果一个属性集合可以唯一确定另一个属性集合的值，那么称后者依赖于前者。

（数学定义：在关系模式R(U, F)中，U是属性集，F是函数依赖集。如果对于U的任意两个子集X和Y，关系R中的任意两个元组，只要在X上的值相同，那么在Y上的值也必须相同，这时我们说Y函数依赖于X，记作X→Y）

部分函数依赖：

如果X→Y，并且存在X的真子集X'，使得X'→Y（存在X子集可以确定Y），那么称Y部分函数依赖于X。

完全函数依赖：

如果X→Y，并且对于X的任何真子集X'，都不存在X'→Y（X的任意子集都不能确定Y），那么称Y完全函数依赖于X。

传递函数依赖：

如果存在X→Y且Y→Z，但Y不是X的子集，且Z不是Y的子集（传递函数依赖的核心是“间接依赖关系”，即X 不直接决定 Z，若为子集那么可能存在部分函数依赖或者其他更简单的依赖关系，这样可以保证依赖关系是跨不同的属性集合的，而不是在一个属性集合内部的简单关联），那么称Z对X的传递函数依赖（A -> B, B ->C,可推A -> C）

总结：

第一范式：列不可分；是为了确保原子性，实体的属性即表中的列

第二范式：主要用于联合主键的情况，要求必须完全依赖，非主键列不能只依赖于主键的一部分

第三范式：即存在有属性不直接依赖主键，这个不好理解可以看图

 最后拆为三张表