net = net.to(device=torch.device(f'cuda:{0}'))
for X,y in train_iter:
X = X.to(torch.device(f'cuda:{0}'))
y = y.to(torch.device(f'cuda:{0}'))
pytorch将数据送到GPU进行训练
最新推荐文章于 2023-11-07 16:02:11 发布
这段代码将神经网络模型net和训练数据X、y转移到CUDA设备上进行计算,利用GPU加速深度学习训练过程。
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