通过KNN例子，实现Sklearn入门

最新推荐文章于 2025-03-11 11:00:46 发布
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分类专栏： 机器学习
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本文介绍了如何通过pip安装sklearn，并利用sklearn中的KNN算法进行鸢尾花类别的识别。首先确认Python、Numpy和Scipy的版本，然后通过pip3安装scikit-learn。如果已安装anaconda，则可能无需额外安装。接着，文章展示了KNN算法在Iris数据集上的应用和预测结果。

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一、安装sklearn

pip 安装 

安装 Scikit-learn (sklearn) 最简单的方法就是使用 pip 安装它.

首先确认自己电脑中有安装

Python (>=2.6 或 >=3.3 版本)

Numpy (>=1.6.1)

Scipy (>=0.9)

然后打开cmd窗口，使用如下命令安装

pip3 install -U scikit-learn(因为我用的版本是python3，所以pip后面要加3）

    

ps：其实只要电脑中已经安装anaconda，那就不需要再安装sklearn了

可以使用 conda list 命令查看anaconda中是否有sklearn模块

二、使用sklearn中KNN算法识别 Iris（鸢尾花）类别

import numpy as np       
from sklearn import datasets   #从sklearn自带数据库中加载鸢尾花数据
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