(十)pandas数据组合

本文详细介绍了如何使用Pandas进行数据组合,包括连接行、添加列、不同索引下的连接以及多种数据集合并方式,如一对一、多对一和多对多合并。数据整洁的原则是每个观测值成一行,每个变量成一列,每个观测单元成一表。通过concat、append和merge等函数,可以有效地整合和分析分布在多个表中的数据。

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我们要分析的数据通常分布在几个表中,那么当我们要分析其中的数据时,需要把数据组合起来看。我们这时要对数据进行结构化处理,也被称为数据整洁。
数据整洁需要满足的三个条件:
1、每个观测值成一行。
2、每个变量成一列。
3、每个观测单元成一表。
一个学生的每课成绩排成一行,所有学生的单课成绩放在一列上,所有成绩放在一张表上。
分析信息需要组合多个表:公司信息与公司股票放在两张表,分析时需要组合起来看。

连接数据

追加行、列或者计算结果。使用 concat。

连接行

在这里插入图片描述

row_concat = pd.concat([df1, df2, df3]
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