我们要分析的数据通常分布在几个表中，那么当我们要分析其中的数据时，需要把数据组合起来看。我们这时要对数据进行结构化处理，也被称为数据整洁。 数据整洁需要满足的三个条件： 1、每个观测值成一行。 2、每个变量成一列。 3、每个观测单元成一表。 一个学生的每课成绩排成一行，所有学生的单课成绩放在一列上，所有成绩放在一张表上。 分析信息需要组合多个表：公司信息与公司股票放在两张表，分析时需要组合起来看。 连接数据 追加行、列或者计算结果。使用 concat。 连接行 row_concat = pd.concat([df1, df2, df3]
本文详细介绍了如何使用Pandas进行数据组合，包括连接行、添加列、不同索引下的连接以及多种数据集合并方式，如一对一、多对一和多对多合并。数据整洁的原则是每个观测值成一行，每个变量成一列，每个观测单元成一表。通过concat、append和merge等函数，可以有效地整合和分析分布在多个表中的数据。
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