python：多线程简单示例

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已于 2025-01-01 22:15:16 修改 · 771 阅读

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#python #多线程 #threading

于 2025-01-01 21:06:46 首次发布

在Python中，多线程编程通常用于执行I/O密集型任务，因为Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程在CPU密集型任务上的性能提升。不过，对于需要同时处理多个I/O操作（如网络请求、文件读写等）的场景，多线程仍然非常有用。

Python的 threading 模块提供了创建和管理线程的基本工具。以下是一个简单的示例，展示了如何使用threading模块来创建和启动多个线程：

import threading
import time
 
# 线程执行的函数
def worker(thread_id, delay):
    print(f"线程 {thread_id} 开始工作，延迟 {delay} 秒")
    time.sleep(delay)
    print(f"线程 {thread_id} 完成工作")
 
# 创建线程列表
threads = []
 
# 启动多个线程
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=worker, args=(i, 2))  # 创建一个线程对象
    threads.append(thread)
    thread.start()  # 启动线程
 
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()
 
print("所有线程已完成")

在这个示例中，我们定义了一个简单的worker函数，该函数接受线程ID和延迟时间作为参数，模拟线程的工作。然后，我们创建了5个线程，每个线程都会调用worker函数，并传入不同的参数。最后，我们使用join()方法等待所有线程完成。

线程同步
多线程编程中，线程同步是一个重要问题。如果不加以控制，多个线程可能会同时访问共享资源，导致数据竞争和不一致。Python的threading模块提供了多种同步机制，如锁（Lock）、信号量（Semaphore）、条件变量（Condition）等。

以下是一个使用锁的示例：<