【自用笔记】服务器操作的Linux操作

虚拟环境

1. 查看已有环境

conda info --env
或者 conda env list

2. 激活虚拟环境

conda activate xxx（环境名）

3. 退出虚拟环境

conda deactivate

4. 创建虚拟环境

• 创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境。
• env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

conda create -n XXX(虚拟环境名) python=x.x

包

1. 查看已有的包

conda list

2. 安装某个包

conda install xxxx

3. 删除某个包

conda remove xxxx

4. 更新某个包

conda update xxxx

5. 更新conda，保持conda最新

conda update conda

6. 安装requirements.txt

pip install -r requirements.txt

查看GPU使用情况

在base环境nvidia-smi

查看cpu使用情况

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退出top 

Ctrl+C

选择使用GPU

$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  run_file.py

或在python文件中设置
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

nohup

nohup command &  #启动一个程序在后台运行
nohup command >> output_file &  #将输出重定义到某个文件
nohup command >> output_file 2>&1 &  #将标准错误也输出到某个文件
ps -ef | grep nohup  #查看正在运行的nohup进程的状态
ps -ef | grep python  #查看正在运行的python进程的状态

查看进程

jobs -l  # 查看进程

参考文章：

 Conda虚拟环境管理（创建、删除、进入、退出）详细教程_conda退出虚拟环境-优快云博客

linux后台执行命令：&与nohup的用法 - 知乎 (zhihu.com)

nohup设置服务器在后台运行（避免ssh意外断开） - 知乎 (zhihu.com)

Linux 中指定使用的GPU_linux下,2个nvidia显卡,只使用其中一个-优快云博客

GPU系列(五)-nvidia-smi 基本使用-优快云博客